指示学：我程度能不能指示 第41章 扫黑除恶（上）

明亮的省委会议室里，投影仪的光束在空气中划出一道清晰的轨迹，这场由光明分局、汉东大学、天眼科技联合向省省委、省政府的项目汇报会正式开始。

程度站在讲台前，身着笔挺的警服，肩章上的银色徽章在灯光下熠熠生辉。

他点击遥控器，PPT翻到下一页，屏幕上显示出天眼系统阶段性成果的标题，下方是一组醒目的数据图表——

‘天眼’系统经过京州市光明分局、汉东大学及民间资本联合内测一个月以来，共发现治安犯罪47起，预防犯罪23起。

他的声音沉稳有力，回荡在安静的会议室里。

*通过面部识别与步态识别技术，系统成功锁定红通人员35名，其中A级通缉犯1名。

屏幕上切换出一组对比数据——光明区上个月的犯罪率同比下降42%，破案率提升67%，群众安全感满意度达到历史新高。

程度微微侧身，指向图表：

这一系统的应用，不仅大幅提升了光明区的治安水平，更让‘科技强警’从口号变成了现实。

会议室里响起一阵低声的赞叹。几位省委领导交换着眼神，微微点头。

程度点击下一页，画面转为技术优化建议：但目前系统仍存在提升空间——面部识别的准确率在强光环境下下降12%，步态识别的速度在人群密集场景中延迟0.8秒。

他目光扫过在座的每一位领导，语气诚恳而坚定：下一步，我们将联合汉东大学计算机学院，重点攻关动态环境下的识别算法优化，预计六个月内将识别准确率提升至99.5%以上。

就在这时，会议室的门被轻轻推开。程度余光瞥见一个熟悉的身影——江知夏抱着一叠资料，悄悄坐在了后排角落。

她今天没戴眼镜，长发束成干练的马尾，白衬衫的袖口挽到手肘，露出纤细的手腕。

程度的话微微一顿，但很快恢复流畅：值得一提的是，汉东大学‘百人计划’专家江知夏博士的团队，已经提出了基于注意力机制的改进方案，初步测试效果显着。

后排的江知夏猛地抬头，眼睛瞪得圆圆的，显然没想到自己的名字会出现在省级汇报中。

程度的声音在会议室里沉稳有力地回荡着，他的目光扫过在座的每一位领导，最后不经意间与坐在后排的江知夏相遇。女孩慌忙低下头，耳尖泛起一抹淡淡的红晕，手指无意识地绞着衣角。

他嘴角微扬，继续汇报道：

......我们计划逐步建成以警务平台为核心、以便民服务为中心的智能系统，实现群众办事最多跑一趟的目标......

随着他的话音落下，PPT切换到下一张——屏幕上展示的是系统的未来规划图，其中重点标注了移动终端应用的开发计划。

程度心里很清楚，这个时代正处于移动互联网的黎明前夕。

国外已经有了智能手机的雏形，Android系统发布了1.6版本，但还在实体按键和虚拟键盘之间摇摆不定。

要等到明年iPhone 3G发布后，移动终端才算真正登上历史舞台。

而智能手机的黄金时代，则要到2010年后才会全面开启。

但他等不了那么久。

基于对未来技术发展的预判，程度点击遥控器，屏幕上显示出移动端应用的UI设计图，我们已着手开发警务便民App，届时群众可通过手机完成报案、查询等基础警务服务。

这个超前的构想让在座的领导们纷纷交头接耳。省委副书记李达康微微前倾身体，眼镜后的目光闪烁着兴趣：程局长，这个移动端的设想很有前瞻性啊。

程度正要回答，突然注意到后排的江知夏举起了手。她站起来时，马尾辫轻轻晃动：关于移动端的安全验证，我们团队提出了基于声纹识别的双重认证方案。

她的声音起初有些发抖，但说到技术细节时立即变得坚定清晰。

程度注意到几位技术出身的领导已经开始记录要点。

很好，程度顺势接过话题，这正是我们与汉东大学深度合作的价值所在。

就在这时，会议室里突然响起了热烈的掌声。起初是零星的几下，很快就连成一片，程度看到常务副省长带头站了起来，其他人也纷纷起立鼓掌。

在经久不息的掌声中，程度的目光再次与江知夏相遇。

这一次，女孩没有躲闪，而是回以一个浅浅的微笑，阳光从窗外斜射进来，在她的发梢镀上一层金边。

“你这个系统还需多久才能完全成熟？”省委常委、政法委书记梁群峰问道。

梁群峰的问题像一把精准的手术刀，直接切中了项目最关键的时间节点，程度注意到这位政法委书记的手指正有节奏地敲击着桌面，镜片后的目光锐利如鹰。

报告首长，程度微微欠身，声音沉稳有力，根据专家组论证，在现有技术条件下，系统完全成熟还需要三年左右。

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