重生2004，系统助我人生开挂 第225章 数据的洪流

“出海联盟”首次全体会议的氛围，比北京深秋的天气还要凝重几分。会场设在国家会议中心一间保密级别极高的会议室里，椭圆形的会议桌旁，坐着来自国内高端制造、人工智能、新能源、半导体等领域的二十多家顶尖企业的掌舵人。林见鹿作为其中最年轻、却也最受瞩目的成员之一，安静地坐在靠前的位置，聆听着来自部委领导的通报。

“……情况就是这样。”主持会议的发改委领导语气严肃，“某些国家和利益集团，已经将我们这个联盟视为对其技术霸权和经济利益的重大挑战。他们正在通过各种渠道，向世贸组织等相关国际机构施压，污蔑我们‘利用国家力量进行不公平竞争’、‘破坏全球市场规则’，试图为我们联盟的成立和后续行动制造国际法律和舆论障碍。”

一位头发花白的通信巨头董事长冷哼一声：“老调重弹！只要我们发展得快一点，他们就要扣帽子、打棍子！当年我们搞通信标准的时候，不也是这么过来的？”

“此一时彼一时。”另一位半导体行业的大佬扶了扶眼镜，语气沉重，“这次他们的反应更激烈，手段也更系统化。除了舆论和法律层面，技术封锁、供应链断供的风险也在急剧升高。我们不少成员企业，已经感受到了切实的压力。”

会议围绕着如何应对这轮来自国际的联合打压进行了深入讨论。最终达成共识：一方面，要利用官方渠道和国际规则，据理力争，戳穿污名化；另一方面，也是更重要的，联盟内部要加快技术协同和供应链互补，真正做到“你中有我，我中有你”，提升整体抗风险能力。

“打铁还需自身硬。”领导最后总结，“只要我们自己的技术足够领先，生态足够稳固，再大的风浪也掀不翻我们！”

这句话深深印在了林见鹿的脑海里。返回上海的飞机上，他一直在思考见鹿科技的“硬”实力，除了已经展现出来的产品力和生态闭环，还有什么更深层次的、对手难以复制的优势？

他的目光，不由自主地投向了沈渊。沈渊正对着笔记本电脑屏幕上一行行复杂的数据代码凝神思考，镜片上反射着流动的光影。

**数据！**

一个词如同闪电般划过林见鹿的脑海。

见鹿科技的生态闭环初步形成，这意味着什么？意味着每一天，每一刻，都有海量的、多维度的、真实世界的数据，在这个闭环内奔流不息！

G9和S1行驶在全球各地，实时收集着最复杂的城市路况、驾驶行为、车辆状态数据；

“青鸾”手机记录着用户的使用习惯、位置信息、应用偏好；

“灵犀OS”捕捉着人机交互的每一个细节、语音指令的语义背景；

甚至“山海”游戏和影视内容，也反映了用户的审美取向和情感共鸣点……

这些数据不再是孤立的，而是在“灵犀OS”这个统一的神经网络下，相互关联、相互印证，构成了一个前所未有的、极其丰饶的“数据沃土”！

回到公司，林见鹿立刻召集了沈渊和AI研究院的负责人。

“老沈，我们生态内每天产生的数据量，现在达到什么规模了？”林见鹿开门见山。

沈渊调出一组实时监控数据，屏幕上跳动的数字令人眩晕：“呈指数级增长。目前日均处理的结构化和非结构化数据已经超过**100EB**（1EB=10亿GB），而且还在加速。这已经超过了全球很多大型互联网公司数据量的总和，关键是，我们的数据维度更丰富，质量更高，与物理世界和用户行为的连接更紧密！”

AI研究院的负责人，一位名叫**赵博**的年轻科学家，补充道：“林总，这些数据对我们AI模型的训练价值巨大！尤其是用于自动驾驶、自然语言处理、计算机视觉和推荐算法等核心领域。以前我们训练模型，很多要靠模拟数据或者购买外部数据集，成本高且不够‘接地气’。现在，我们拥有的是最鲜活、最真实的第一手数据洪流！”

林见鹿的眼睛亮了：“也就是说，我们的生态，不仅是在服务用户，更是在为我们喂养一个越来越强大的‘数据智能’大脑？”

“完全正确！”赵博兴奋地推了推眼镜，“举个例子，我们的‘群体智慧共驾’系统。以前模型训练主要靠仿真和有限的测试车队数据。但现在，通过G9和S1实时回传的百万级真实车辆的海量驾驶数据，模型几乎每天都在进化！它能学到人类驾驶员在无数极端复杂情况下的微妙处理方式，能更精准地预测其他交通参与者的行为，甚至能发现一些我们之前从未想到过的、更优化的通行策略！”

沈渊也补充了一个例子：“还有我们的语音助手‘小夔’。用户在车机、手机、甚至未来其他设备上与‘小夔’的每一次对话，都在帮助它更好地理解口语化的、带有上下文情感的指令，让它变得越来越‘聪明’和‘人性化’。”

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