一脚踹出黑道传奇 第874章 创新工作遇阻碍

主屏上的《东区消防站手工调度日志复原记录》仍未关闭，那张泛黄纸页的扫描图像静静停留在第一行字：“火警一级——电话通知二队，灯亮，登记，完毕。”陆轩盯着它看了三秒，转身走出作战室。走廊尽头的技术实验室里，语音识别模块的测试正在进行。

测试间内，录音设备循环播放一段模拟高噪环境下的调度指令：“灯亮！断电了！快接三号线！”系统界面跳动数次，最终显示识别结果：“开启照明，执行断电预案，接入第三通信通道。”准确率统计浮现在右下角——58%。技术人员眉头紧锁，第二次播放同一段录音，系统却将“灯亮”误判为“登记”，第三次更是将整句解析为“启动演练模式”。

张涛站在控制台前，手指在键盘上快速翻查日志。“问题不在语料库，而在底层模型。”他抬头看向刚进门的陆轩，“我们用的是标准西语发音训练的算法，但南美地区口音混杂，俚语缩写频繁，加上现场环境嘈杂，现有架构根本无法动态适应。要提升准确率，必须重构核心识别逻辑。”

陆轩没有回应，径直走到操作台前调出《手工调度日志》中的原始语句，一条条导入测试系统。“把这些作为基准指令。”他说，“不是让他们适应系统，是让系统记住他们说话的方式。”

技术组长摇头：“可这样只能覆盖有限场景。如果每家单位都有自己的‘土话’，模型训练成本会呈指数级增长。我们现在连基础框架都跑不稳，更别说多线适配。”

陆轩沉默片刻，下令暂停所有非必要测试，召集技术骨干召开紧急会诊。会议室灯光全开，战术板上贴满语音识别失败案例的截图。陆轩站在前方，声音低而稳：“我们不是要做一个能听懂全世界的系统，而是要做一个能听懂眼前这个人的话的系统。哪怕他只说四个词，我们也得让它听得懂。”

张涛翻开笔记：“目前最现实的路径是缩小识别范围，聚焦应急状态下的高频指令。比如消防单位的‘报警’‘调度’‘断电’，水务的‘泄压’‘关阀’‘上报’。我们可以为每个模块建立独立语音模型，降低计算负荷。”

“那就按这个方向走。”陆轩点头，“但不准删减本地化功能。语音引导必须支持真实口音、真实用语、真实语速。这不是技术妥协的理由。”

会议结束，陆轩返回办公室。桌上已摆好孙明送来的财务预警报告。封面红色印章标注“紧急”。他翻开第一页，数据清晰刺目：QuickStart项目预算执行率137%，现金流仅能维持六周运转。采购清单显示，团队为搭建多语种测试环境，购置了三套高价声学模拟设备，并私自增聘外包工程师三人，合同周期六个月。

陆轩拨通内线：“叫孙明和张涛，半小时后作战室见。”

半小时后，作战室灯光调至会议模式。陆轩将财务报告放在中央，目光扫过两人。“轻量化不是烧钱的借口。”他说，“我们砍掉了冗余功能，却增加了开发成本。这不是进化，是倒退。”

孙明陈述：“目前支出主要用于算法优化和硬件支持。若维持现有节奏，下个月初将出现资金缺口。若削减投入，原型交付周期至少延迟两个月。”

张涛试图解释：“语音模块的复杂度远超预期，我们必须保证核心功能可用性。否则，即使系统上线，也会被用户弃用。”

“我同意保证核心功能。”陆轩打断，“但不意味着可以无视资源边界。我们不是在实验室做研究，是在战场上建工事。每一笔投入，都要问一句——它能让系统更快落地吗？能让用户更安心使用吗？”

他站起身，走到战术板前写下三行字：

技术不可妥协

资源必须可控

节奏可以调整

“QuickStart不能失败，但也不能拖垮整个南美布局。”陆轩转身，“从今天起，冻结所有非核心岗位招聘，暂停高成本设备采购。你们给我一个精简版技术路线图，七日内提交。我要看到，如何用更少的资源，实现同样的目标。”

张涛欲言又止。

“我知道你们担心什么。”陆轩语气放缓，“怕简化路线会牺牲本地化深度。但真正的深度，不在于用了多少技术，而在于解决了多少问题。我们不是在拼投入，是在拼效率。”

两人离开后，陆轩独自留在作战室。他重新打开财务报告，翻到附录页，目光落在那句自己曾写下的批注：“真正的适配，不是让用户学会系统，而是让系统学会用户。”笔迹清晰，力透纸背。

他盯着这句话良久，缓缓合上文件。

第二天清晨，技术实验室传来新消息：团队尝试将《手工调度日志》中的口语指令转化为声学特征模板，嵌入现有模型进行小范围训练。首次测试，系统在高噪环境下成功识别“灯亮”指令，准确率提升至71%。但当加入更多俚语变体后，模型开始出现混淆，误识率再度攀升。

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