钱途命运 第532章 成本调研成果转化尝试

林峰盯着屏幕右下角的倒计时框，六十七小时变成了五十九。系统日志滚动着新数据流，第一条来自芝加哥调度中心——那辆冷藏车已完成卸货，空车正驶向迈阿密港口，准备接下一单。

他点开任务池，把“动态路线算法接入”状态从“待执行”拖到“实施中”。页面刷新，弹出技术组的实时反馈：原定接口协议不兼容，测试可能延迟。

林峰没说话，直接调出系统底层权限面板，找到备用ApI通道。三分钟内完成授权切换，新算法模块开始加载。屏幕上跳出进度条，百分之五，缓慢上升。

他知道时间不等人。前端订单还在涨，物流压力只会越来越大。能省一分钟是一分钟。

电话响了，是仓储组负责人。声音有点急：“华东仓夜间调库已经启动，但立体货架改造停了，现在只靠人力挪货，效率上不去。”

“改造暂停不是取消。”林峰说，“先把现有空间用好。高架区边缘位腾出来没有？”

“正在清，还有三成没动。”

“加快。”他说，“低温区温控压缩试点也同步推，我一个小时后要看能耗曲线。”

挂了电话，他切回运输监控界面。算法加载进度百分之二十三，预计二十分钟后完成初始化。第一批纳入试点的是五条跨区干线，包括芝加哥—迈阿密这条问题线路。

他顺手点开这辆车的实时轨迹。目前走的是传统固定路线，明天发车时才会启用动态推荐。路况数据显示，未来四十八小时内，东南部有雨带移动，常规路径可能出现拥堵。

如果算法准时上线，系统会自动避开高峰路段。

他又看了眼财务模块。弹性用工方案已提交法务，还没批复。但运输和仓储这边不能等。

林峰打开内部通讯，给人力主管发了一条消息：先在华东仓试点按工时结算，夜班加人，白班减人，合同模板让法务下午必须给出来。

回执秒读。

他放下手机，端起咖啡杯喝了一口。凉的，味道淡了。随手放在一边。

大屏突然跳转，提示音响起：算法模块初始化完成，进入试运行阶段。

林峰坐直了些。

系统开始接收实时路况、天气、关卡效率数据，每三十秒更新一次。五分钟后，首条动态路径建议生成，推送至迈阿密调度端。

他点开详情，新路线绕开了坦帕市外的主收费站，改走州际辅道，预计节省四十一分钟，燃油消耗降低百分之六。

不错。

但他没松劲。试运行不代表稳定，得盯住前几趟实测结果。

这时仓储组传来消息：华东仓中部高效区已清空，低频货物全部转移到高架边缘位，分区温控压缩启动。

林峰切过去看能耗数据。十分钟前，低温区功率维持在八百千瓦上下；现在下降到七百一十，且呈继续走低趋势。

初步有效。

他把两组数据并排打在屏幕上：左边是运输成本变化，右边是仓储能耗曲线。两条线都在往下走，幅度不大，但方向对了。

这是第一步。

接下来要看实际运行能不能撑住订单峰值。

他重新打开全球运输图，光点比昨天多了十几个。迪拜中转仓那边刚发了一单空运，目的地是南非约翰内斯堡，客户加急，双倍运费照收。

这种单越多，对调度系统的压力越大。

林峰知道，现在做的每一个调整，都是为了应对接下来更密集的冲击。省下的钱不是目的，稳住节奏才是关键。

他调出q3资金流动预测表。如果三项优化措施都能落地，物流总支出能再降百分之五，其中运输部分贡献最大。

但这前提是，算法不出问题。

他盯着迈阿密那辆车的状态。司机已签收新路线任务，车辆正在加油，两小时后出发。这是第一辆真正跑动态路径的试点车。

系统会在途中实时评估路况变化，必要时推送二次调整指令。

林峰把这辆车设为优先监控对象，一旦出现异常，立刻弹窗提醒。

这时财务发来消息：华南仓租用第三方库位的合同可以提前终止，每月能省八十万。但需要三天内完成内部调拨。

他回复：今天就把货动起来。

然后打电话给运输组：“抽一辆车，今晚就从华东调往华南，走海运快线，优先级最高。”

对方问：“要不要等算法全面上线后再动？”

“等不了。”林峰说，“现在不动，华南的压力只会更大。车给我安排，其他我来处理。”

电话挂断，他打开船运调度系统，手动锁定一个舱位。备注写上：紧急调拨，不得更改。

做完这些，他看了眼时间。距离首批算法正式运行，还剩五十六小时。

系统日志正常，无报错。

他手指轻敲桌面，节奏没变。

大屏左侧突然弹出一条警报：芝加哥—迈阿密线路沿途雷达监测到交通流量上升，原定绕行路线可能在未来六小时内出现拥堵。

算法自动触发重算，生成备选路径，推送至司机终端。

林峰看着新路线展开。这次改走内陆小道，穿过两个小镇，避开了高速交汇点。预计耗时略增九分钟，但整体更稳定。

他点了确认，允许系统自动执行该调整。

这是第一次真正意义上的动态响应。

只要这辆车能按时抵达，数据就能验证算法的实际价值。

他切回仓储界面，查看华东仓的调库进度。叉车移动频率比平时高了近一倍，系统记录显示，平均每台设备多跑了十七趟。

人力确实吃紧。

林峰打开人事档案，筛选出近期考核达标的临时工，拉进一个新名单。发消息给主管：这批人今晚全部排夜班，工时费按一点五倍算，从应急预算里出。

回执很快通过。

他合上窗口，目光回到主屏。

运输图上的光点稳定移动，芝加哥那辆车已驶入佛罗里达州界，温度记录正常。算法持续更新建议，司机全部接受。

华东仓能耗曲线继续下行，最新值降到六百九十千瓦。

一切在控制范围内。

林峰拿起咖啡杯，发现杯子空了。

他没叫助理，也没起身去倒。只是把杯子放回原位，继续盯着屏幕。

这时，系统提示音再次响起。

他点开一看，是迈阿密调度中心的反馈：司机对新路线有疑问，认为辅道路面状况较差，担心影响制冷设备稳定性。

林峰立即接通视频通话。

画面里是个中年男人，穿着制服，眉头皱着。

“你说这路能走？”他指着导航，“这种小道，万一堵住，我可没法按时交货。”

林峰看着他：“系统判断这条路整体风险更低。你只需要按照指引行驶，其他不用管。”

“但我得对自己负责。”司机说，“你们搞技术的不知道外面什么情况。这地方维修点少，出了事没人救。”

林峰没反驳。他调出实时卫星图像，放大那段辅道。

路面有修补痕迹，但宽度足够，双向通车没问题。前方五十公里内有两个加油站，其中一个配有冷链维修服务点。

他把画面推送给司机。

“看清楚。”他说，“路不好，但不是不能走。你按系统来，我会全程监控。真有问题，我第一时间给你换路线。”