钱途命运 第523章 物流体系成本优化探索

林峰把截屏的地图收进项目文件夹，手指在触控板上滑了一下，页面跳转到财务后台。屏幕左侧弹出三小时前的提醒：中东新增七个服务点后，系统预估下季度运输成本将上涨百分之十八。

他没说话，只是把数据拉出来，分成了几块——运输、仓储、人力、设备维护、能源消耗。每一项都标了颜色，最高的那根柱子是运输，深红色，占总支出的百分之四十三。

他靠在椅背上，盯着看了两分钟，然后拨通内线电话。物流主管十分钟后出现在指挥中心门口，手里拿着平板，身后跟着财务和It的负责人。

“先说结论。”林峰开口，“我们现在服务能跟上，但成本压不住。客户多了，利润没多。你们看这张图。”他把屏幕转向三人，“如果每个新点都按现在模式铺开，三个月后现金流就会吃紧。”

物流主管低头翻了下数据，“目前跨境线路有六成存在绕行情况，尤其是东南亚转迪拜这条线，货轮经常等舱位，陆运车队也常空跑回程。”

“那就从这里切。”林峰打断，“路线优化是第一优先级。我要技术组三天内拿出动态调度算法的更新方案，能自动识别最低成本路径，避开高关税区和拥堵节点。”

财务主管犹豫了一下，“人力这块……占比也高，接近三成。客服轮班制刚上线，人员已经满了编，后续扩张怎么办？”

“裁员不行。”林峰直接否了，“前两天才让客户看到响应速度，现在砍人，口碑就崩了。换思路——AI能不能接更多工单？”

It负责人点头，“AI应答模块测试准确率八十七，简单问题可以全接管。复杂问题比如清关异常，还能自动推给对应区域专员。”

“那就扩场景。”林峰说，“把常见运输故障、报关材料清单、温控要求这些全塞进去，做成智能导航式问答。目标是让人工只处理百分之三十的关键工单。”

会议结束前，他定了三条行动线：运输路线由技术牵头优化，人力压力靠AI分流，仓储能耗另开专项评估。

散会后，他调出过去半年的电力账单。深圳和迪拜两个核心仓的制冷用电占了总能耗的六成以上。设备老化严重，冷效能逐年下降。

他打开浏览器，搜索了几款新型节能制冷机组的参数，又查了政府对绿色仓储的补贴政策。最新款的磁悬浮压缩机省电三成，噪音低，寿命长，就是单价贵。

他算了一笔账：一台机组三百八十万，两个仓各换三台，前期投入两千三百多万。按当前电价和使用时长，纯电费回收要四年半。但如果算上故障率降低带来的运维节省，还有碳排放指标未来的交易可能，周期能缩到三年左右。

他把测算表发给采购和技术组，留言只有一句：下周提交试点方案，重点写清楚怎么监控节电效果。

下午三点，技术组先交了初稿。新的路径算法模型已经搭好框架，能接入实时港口拥堵数据、天气预警、油价波动等变量，自动计算最优组合。

林峰看了一遍，在“空载率控制”那一栏加了个强制规则：所有跨区域调度任务，返程必须匹配至少百分之六十的货物需求，否则不予派车。

“这个规则会卡住一部分订单。”工程师提醒，“有些线路本来就不平衡，强行配货可能延迟发货。”

“那就提前配。”林峰说，“建立中转仓之间的虚拟共享池，A仓的货暂时存b仓也没问题，只要整体利用率提上去。我们不靠拼时效打价格战，但也不能白白烧油跑空路。”

他又让团队把最近三个月的运输记录导入模型做回测。结果显示，按新算法执行，平均单公里成本能降九毛二，整体运输支出可压缩百分之十二。

他批了测试权限，定下明天凌晨启动第一轮实测，覆盖华南到中东的三条主干线路。

傍晚，采购把节能设备的试点方案送了过来。除了机组更换，还建议同步升级保温层和门封系统，避免冷气外泄。

财务部附了意见：投入太大，回报周期长，建议暂缓。

林峰看完，直接批复：深圳仓一号冷库、迪拜仓b区制冷系统，本月内完成改造。预算走专项列支，不影响其他项目拨款。

他在审批栏写了一句：“省下的电不是钱，是未来五年的竞争力。”

消息发出去不到十分钟，行政总监打电话来确认施工时间安排。林峰说：“避开高峰作业时段，不能影响正常发货。另外找第三方机构全程监测能耗数据，每七天出一次对比报告。”

挂了电话，他打开员工培训系统的后台，新建了一个课程模块，标题是“成本意识与效率执行”。内容很简单：一张表格，列出公司目前五大成本项，每项下面标注三个可改进动作。

比如运输部分写着：1. 出车前检查配货率；2. 优先选择低价燃油站点；3. 避开高峰路段。仓储部分则强调关灯、关门、关设备。

他设为全员必修，完成学习才能打卡下班。

快七点时，技术组传来好消息：AI调度模型在模拟环境中成功规避了两次港口罢工事件，自动改道走备用航线，全程未超交付时限。

林峰让他们把案例整理出来，加入培训课件。

他正准备起身活动一下，手机震动。是系统推送的实时成本监测简报：今日单位运力成本比昨日下降百分之三点六，主要来自华南车队配载率提升和夜间充电比例增加。

他点了下头，顺手把报告转发到管理层群组，只写了两个字：继续。

八点过后，指挥中心的人陆续离开。林峰还在看一份新数据——过去四十八小时，AI客服独立处理了五千多条咨询，人工介入率降到百分之二十九，创了新低。

他打开世界物流网络图，放大中东区域。原来的几个点现在连成了网，新加的七个服务点已经开始产生订单。第一单是从迪拜发往阿曼的温控药品运输，全程用了新的电子标签标准，清关只花了两小时。

他把这一单的成本明细调出来，逐项核对。运输部分因为用了拼车模式，比预估便宜了五百多块。仓储费略高，原因是临时增加了恒温区占用时间。

他记下这个问题，打算明天让运营组看看能不能设置弹性计费规则。

正看着，技术组发来消息：动态调度系统已部署完毕，等待明日零点自动激活。首批测试线路包括深圳-吉隆坡、广州-迪拜、上海-利雅得。

林峰回复：开启日志追踪，任何异常立刻报警。另外准备两套备用方案，万一系统不稳定，能手动切换回去。

他说完合上笔记本，站起身走到大屏前。全球运输节点还在闪动，绿色代表正常，黄色是预警，红色是中断。此刻地图上只有两个黄点，都在南美支线，属于计划内调整。

他看了一会儿，转身回到座位，重新打开成本模型草案。在“运输优化”那一栏，他用红笔圈出“算法迭代”四个字，旁边写上：最高优先级。

然后他点开日历，把下周的管理层会议时间提前一小时，议题改成“物流成本结构深度优化”。

做完这些，他拿起桌上的水杯喝了一口。水有点凉了。窗外天已经黑透，城市灯火一片一片亮起来。

他放下杯子，手指在桌面上轻轻敲了两下。

这时候，电脑右下角弹出一条提示：深圳仓一号冷库，设备停机检修窗口已锁定，施工队明早八点进场。