苏墨的手指终于落在终端唤醒键上。她按下开关,屏幕瞬间亮起蓝色光纹,一串数据流快速滚动。她的声音很轻但清晰:“星芽,全面分析当前所有平台的用户反馈,生成结构化洞察报告。”
界面切换,三维图谱在主屏展开。成千上万条留言、评论、视频弹幕被拆解归类,转化为可读信息。原本杂乱的情绪表达被系统整理为两大维度:期待与担忧。
“期待维度已锁定。”星芽的声音从终端传出,平稳而清脆,“核心关注点集中在三项内容——科幻设定还原度、生态建筑视觉呈现、星芽互动细节的真实性。其中‘星芽是否具备记忆功能’提问次数达三万七千次,成为最高频问题。”
苏墨盯着热力图,目光扫过不断跳动的数据块。这些数字背后是无数人对那个世界的信任和投入。她没有停顿,直接问:“另一项呢?”
“担忧维度共识别出两个主要方向。”星芽继续汇报,“第一,剧情节奏合理性。在资深科幻观众群体中,质疑声量上升17%,集中于第五集前后的时间节点。第二,角色塑造成功性。凌澈在危机时刻的眼神变化被认为缺乏层次,有2.3%的测试样本指出‘情绪过渡生硬’。”
苏墨立刻调出第五集分镜脚本。画面序列快速播放,她逐帧查看剪辑节奏。确实,在城市启动的关键段落,镜头切换过于密集,留白不足。一段本该沉淀情绪的独白被压缩到不足五秒,几乎淹没在背景音效里。
她标记了三处需要调整的位置,并添加备注:增加两秒静默期,强化能量涌动前的心理铺垫。
接着她点开角色情感模型。系统将凌澈的行为轨迹按时间轴排列,标注出每一次表情变化对应的内心状态。问题出现在第三幕——当他发现建筑核心受损时,面部肌肉收缩幅度一致,没有递进式的震惊到决意的过程。
一条观众评论浮现在侧边栏:“他像是知道要演悲伤,但没想清楚为什么悲伤。”
苏墨合上眼,几秒后睁开。“联系配音组,安排林远补录一段低语独白。内容不是台词,而是呼吸节奏和喉部微颤的控制训练。我要他在说出‘还能修好’之前,先沉默三秒,让声音从喉咙深处挤出来。”
指令发送成功,系统显示已进入执行队列。
她转向星芽:“制作一份‘角色情感曲线对照表’,覆盖前三十集的主要情绪转折点。包括生理反应指标,比如眨眼频率、瞳孔收缩程度、语速波动区间。交给导演组作为参考标准。”
“正在生成。”星芽回应,“预计耗时八分钟。完成后自动推送至动画主创邮箱。”
苏墨喝了口茶,早已凉透。她没在意,放下杯子继续看数据详情。一条隐藏较深的反馈引起注意:部分年轻观众认为星芽的尾部全息投影“太像广告特效”,怀疑后续会加入商业植入破坏沉浸感。
她立即起草新条款,加入衍生品开发协议附件:所有星芽相关视觉设计必须遵循原始美学框架,禁止使用高饱和色彩或品牌式动态logo。任何改动需经本人最终审批。
做完这些,她回头检查整体进度。舆情分析已完成85%,剩余部分由系统自动追踪趋势变化。星核能量条稳定上升,已达临界值的91%。一旦突破,将解锁新的商业合作建议模块。
但她此刻不关心这个。
她打开内部通讯窗口,给动画导演发去三条优化建议,并附上具体时间节点和修改依据。发送后,她没有关闭页面,而是留在原位等待回复。
后台传来轻微提示音,是高校社团上传的新一批共建计划提案。她顺手点开一个压缩包,里面是一组模块化墙体的承重模拟数据。文件末尾写着:“我们试了三种材料组合,最接近小说里的‘轻质合金蜂窝层’。”
她把这份文件也标记为重要。
终端再次震动,Netflix的合作跟进函第三次提醒处理时限。她看了一眼,暂未点击。
现在最重要的是确保正片质量。热度可以带来流量,但只有内容本身才能留住人心。
她调出观众画像分析。数据显示,15到22岁年龄段占比达到44%,远超初期预估。这部分人群不仅参与讨论,还在自发组织线下活动。他们不是被动接受故事,而是试图用自己的方式进入这个世界。
这让她想起那张雨后用荧光棒拼出星芽轮廓的照片。那种光不是特效,是真实存在的连接。
“星芽。”她突然说,“你看到那些留言了吗?有人问你能不能记住名字。”
“我能读取所有文本信息。”星芽回答,“但我无法主动存储个体身份数据,除非建立神经链接协议。”
“如果将来能实现呢?”苏墨看着屏幕,“如果你真的能记住每一个呼唤你的人……你觉得这个世界会不会不一样?”
“逻辑推演显示,情感绑定强度每提升一个等级,IP忠诚度指数上升38%。”星芽回答,“但这不是计算结果决定的。是你希望它记住。”
几分钟后,导演组回信。第五集剪辑逻辑将重新评估,预计六小时内提交新版。配音补录安排在明早九点,录音棚已预留。情感曲线对照表接收确认,团队将纳入下一阶段制作流程。
她逐一确认回复状态,关闭其他窗口,只留下动画主流程监控界面。屏幕上,倒计时数字仍是“7”,但下方的数据流明显比小时前更加密集。
她的手边放着那杯凉茶,指尖轻轻敲击桌面,节奏稳定。眼睛始终盯着中央大屏,那里正循环播放一段未公开片段:凌澈蹲在地上,手掌贴住破损的建筑核心,星芽静静站在他身后,尾部光影缓缓旋转。
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