在进场后的酒会中,李宸绝对是场上最炙手可热的人,几乎所有人都想要将自己的一部分钱交给李宸打理。
当然,纵使网上传得很神奇,出于谨慎,不会有人会把自己的全部积蓄都拿出来。
李宸也在结识了一个个大佬中收获了一笔笔订单。
好不容易闲下来,他无意间瞥到了一个有点眼熟的人。
仔细打量一会儿后李宸想起来了,前世自己通过媒体偶然看到过这人。
眼睛一转,他端着酒杯上前打招呼:“梁总,你好。”
梁文峰有些惊讶地看向李宸,礼貌地回话。
在场大多数人都去李宸那打过招呼,但是也有少数几个没去,比如他,因为两人算是竞争对手。
他的公司是依靠数学与人工智能进行量化投资的对冲基金公司。
虽然类型大有不同,但是不管怎么样,大家都是做私募的。
李宸今天来这收获的这么多投资中肯定有一部分是从他的公司出去的。
虽说同行是冤家,但是李宸主动上来打招呼他也是笑脸相迎,国内的私募份额还是很大的,不至于搞得很僵。
李宸上来先吹捧一手:“梁总的幻方量化可是如雷贯耳啊,对我影响很深。”
梁文峰也没法分辨李宸是不是在瞎说,毕竟他的公司发展确实不错,在2021年突破过千亿级别。
他叹息道:“今年A股波动剧烈,量化行业普遍不太行。我们的投资少了许多,跟李总的公司比不了。”
李宸安慰道:“波动也是正常的,毕竟大部分厉害的公司都是螺旋上升的,我很看好幻方量化以后的发展。”
虽然知道李宸是在吹捧,但是梁文峰还是很高兴,说道:“希望能借李总吉言,我也祝未来私募越来越好。”
闲谈几句过后,李宸进入主题:“其实我过来是想和梁总谈一项生意。”
梁文峰知道李宸过来肯定不是简单地想和他认识一下,但也想不出两个看似对立的公司有什么生意可以谈。
毕竟雷钧曾说过一句很着名的话,友商是sb。
市场份额这一块,你多一点我就少一点。
他好奇道:“哦?不知道是什么生意?”
李宸说道:“梁总应该知道最近国外很火的ChatGPT吧,毕竟梁总的公司也是人工智能方向的。”
梁文峰心念一动,不动声色地说:“我们公司研究的人工智能主要是探索自动化量化交易这块,那个是大模型。”
李宸笑呵呵地说:“确实是大模型,但不也是人工智能相关的?这个绝对是块大蛋糕,梁总就不动心吗?”
梁文峰确实很动心,他在用过ChatGPT后就知道这绝对是个革命性的产品,而且从市场的情况就能看出来。
去年十一月底ChatGPT发布,仅用五天用户突破一百万,创下消费级应用增长纪录,而且用户留存率显着高于同期竞品。
现在ChatGPT的用户数还在持续性地爆炸增长。
照这样下去,不出几个月,它的月活跃用户就能突破一亿,而曾经最快突破一亿月活的TikTok用了九个月时间。
不过这些东西他完全可以自己做,没理由让李宸来分一杯羹。
他微微一笑,说道:“关于这个,我们董事会还在商量。”
李宸知道这只是梁文峰的托辞,毕竟梁文峰在自己的公司占股超过百分之五十,做不做也就是他一句话的事。
他不紧不慢地说:“这个ChatGPT确实好,但是也有缺点。”
梁文峰没想到自己眼中近乎完美的ChatGPT竟然还有缺点,疑惑道:“什么缺点?”
李宸的回复很简洁:“成本高。”
梁文峰皱着眉点点头,他就是这个专业的,自然能明白做出ChatGPT需要的钱很多。
其中最大的开销就是需要高端的GPU,一张就是数万美元。
而训练一个大模型预估的GPU数量在一万张左右,这绝对是一个非常恐怖的数字。
最关键的是如果能做出来倒还好,问题是你并不知道花几个月时间训练出来的大模型到底能做到什么程度。
ChatGPT也不是一下就成功的,而是持续训练,不断优化,一直烧钱。
他好奇道:“李总的意思是?”
李宸笑着说:“我有办法降低成本。”
梁文峰半信半疑地说:“真的假的?”
在人工智能这方面,目前做出ChatGPT的OpenAI就是当之无愧的世界第一。
他们都没有找到简单方法,李宸一个大一学生,还是金融专业的学生,会有什么办法?
只是因为李宸的神奇,所以他还是抱有一些期望,没有直接否定。
李宸知道梁文峰不相信自己,打算先露一手。
他有条不紊地说:“首先我们可以从模型架构入手,ChatGPT使用MoE架构,我们可以继续沿用,不过我们可以利用稀疏激活,这样推理时实际计算量只会相当于小模型,可以大幅降低训练和推理成本。”
梁文峰越听越感觉有道理,知道李宸绝对在人工智能上造诣很深,忙问:“那如何来做这个稀疏激活呢?”
话音刚落,他看到李宸慢悠悠地喝了口酒,知道自己唐突了,这种核心技术李宸肯定不会说出来。
李宸笑着说:“我对人工智能也很感兴趣,最近准备成立一家新公司,想和梁总合作。”
梁文峰有些意动,问道:“ 那出资和股份占比这些怎么算?”
李宸回道:“ 出资和股份一人一半,然后我提供技术指导,梁总提供数据库和人才支持。”
梁文峰赶紧说:“这样分配不合理,数据库和人才都是稀缺资源,我要百分之七十的股份。”
李宸微微一笑,说道:“ 国内可以做这个的可不止梁总的公司,只不过我对梁总的公司比较感兴趣而已。我相信很多人都对将大模型的成本压缩到十分之一非常感兴趣。”
梁文峰震惊了,不可置信地说:“十分之一?”
李宸点头道:“没错,我刚才说的只是其中一个部分。其他还有很多地方,比如说量化与模型压缩、推理引擎、训练策略等等。十分之一一点都不夸张。”
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