当林寻将“AI启明”标记出的右肺上叶尖段那个6.8mm×5.2mm的磨玻璃结节,
以及高达89.7%的恶性可能评估结果展示出来时,
会议室里先是一阵短暂的沉默,随即响起了窃窃私语声。
王教授推了推眼镜,眉头再次皱起,语气带着审慎:
“林寻同学,这个结节我们之前也注意到了。
但是根据我们几位专家的初步判断,
结合患者的年龄、吸烟史以及其他几项肿瘤标志物的临界值,
我们更倾向于认为这是一个炎性增生结节,
或者是肺泡蛋白沉积症的可能性较大,恶性概率初步评估在30%以下,
建议短期随访观察。
你的模型给出89.7%的恶性概率,这个差异……太大了。”
一位年长的放射科主任也附和道:
“是啊,小林同学。
AI模型我们不是没用过,但它有时候会过度敏感,
把一些良性的增生或者炎症误判为恶性。
这个结节的边缘虽然有些模糊,但毛刺征并不典型,
胸膜牵拉也很轻微,不足以给出这么高的恶性概率。”
质疑声接踵而至。
“会不会是训练数据有偏差?”
“AI毕竟是机器,还是得人来把关。”
就在这时,一个不和谐的声音插了进来:
“我就说嘛,什么AI模型,肯定是噱头。
别到时候误诊了,
耽误了病人,还砸了学校的招牌!”
说话的正是张于。
他不知何时也跟到了医院,大概是不放心,也想看看林寻到底能搞出什么名堂。
此刻见专家们似乎并不认可林寻的结果,
他立刻跳出来,
脸上带着幸灾乐祸的表情,
话语里充满了对林寻能力的怀疑和对AI模型的不屑。
林寻没有理会张于的挑衅,他的目光依旧专注地盯着屏幕上的影像和数据。
他知道,任何新事物的出现,尤其是挑战传统认知的技术,
必然会面临质疑。
“王教授,各位老师,”
林寻的声音平静而坚定,
“我理解大家的疑虑。
‘AI启明’的评估结果确实与初步判断有较大出入。
但正因如此,我认为更需要进一步深入验证,而不是简单否定。
为了对患者负责,我请求允许我进一步研究患者的详细病情。”
王教授看着林寻沉稳的眼神,心中的天平微微动摇。
他沉吟片刻,点了点头:
“可以。患者的主治医生李医生就在这里,
你可以向他了解详细情况,
病历资料也可以调阅。
我们会给你时间,但患者的情况不等人,希望你能尽快拿出更有说服力的证据。”
“谢谢王教授!”
林寻转向那位被称为李医生的中年医生,
“李医生,能否借一步说话,
详细了解一下患者的病史和各项检查细节?”
李医生点了点头:
“当然,请跟我来办公室。”
接下来的几个小时,林寻几乎沉浸在了患者的病情资料中。
我仔细研读了患者厚厚的病历,
从既往史、家族史,到每一次检查的血常规、
生化指标、
肿瘤标志物,
再到历次CT影像的对比。我与李医生进行了深入的交流,
不放过任何一个细节。
【“启明,调出患者近三年所有CT影像,进行三维重建和动态对比分析。”】
【“三维重建完成。动态对比显示,右肺上叶结节在过去六个月内,体积增大约11.2%,
密度有轻微升高趋势。
左肺下叶结节变化不明显。”】
【“将患者最新的基因测序数据导入,重点分析肺癌相关驱动基因突变及免疫相关通路。”】
【“基因数据分析中……
发现!
患者EGFR基因未发现经典突变,但STK11基因存在一个意义未明(VUS)的错义突变。
同时,检测到患者外周血中一种特殊的免疫调节因子——
IL-35水平显着高于正常参考值上限2.3倍。”】
【“IL-35?”
林寻心中一动,
“立即检索IL-35与肺癌发生发展的相关研究文献。”】
【“检索到近期研究表明,IL-35在多种恶性肿瘤微环境中高表达,
具有免疫抑制作用,可促进肿瘤细胞的免疫逃逸和增殖转移。
在非小细胞肺癌患者中,IL-35水平升高与不良预后相关。
危险提示:结合该结节的影像特征和生长趋势,
IL-35的高表达可能进一步支持其恶性潜能。”】
一个关键的线索,浮出水面!
这个特殊的免疫调节因子IL-35的异常高表达,
与“AI启明”在影像上的高度怀疑不谋而合!
林寻的眼中闪过一丝光芒。
他立刻将“AI启明”对IL-35的分析、基因检测结果,
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