重生到平行世界龙国 第104章 早期胃癌诊断模型与申请超算

走出警局时，晨曦正刺破云层，将江城染上一层金边。

张宇还在兴奋地复盘与警方合作的细节，

花瑶则低头整理着“AI医生”的分析报告，

指尖划过屏幕上“早期肺癌诊断准确率92.3%”的字样，眼底闪着光。

我却忽然停下脚步，抬头看向远处医院的轮廓。

启明的声音在他脑海中响起：

【根据最新临床数据统计，我国每年新增早期癌症患者约400万例，

除肺癌外，胃癌、乳腺癌、结直肠癌的早期检出率不足30%，误诊率高达27%。】

“下一个目标，”

林寻突然开口，打断了张宇的话，

“我们要给‘AI医生’加上新模块——

早期胃癌诊断。”

张宇和花瑶同时愣住。

“胃癌？”

花瑶下意识地问，

“可是我们目前的模型只针对肺部影像……”

“正因为难，才要做。”

林寻语气坚定，

“肺癌模型的成功，证明AI在医学影像识别上的潜力。

但癌症是狡猾的敌人，我们不能只守着一块阵地。

启明，把你昨晚整理的早期胃癌内镜影像数据集调出来。”

话音刚落，我的私人平板上已弹出密密麻麻的数据——

那是启明利用速记能力，

从全球顶尖医学期刊和数据库中爬取的10万 例早期胃癌内镜图像及病理报告。

【已完成初步标注，可用于迁移学习。但胃黏膜病变形态复杂，

与炎症、息肉的鉴别难度远超肺结节，

需要更精密的特征提取算法。】

张宇立刻明白了林寻的意图，搓了搓手：

“挑战！我喜欢！不过算力是个问题，

现有的服务器跑肺癌模型还行，要同时训练胃癌模块……”

“我来解决。”

我掏出手机，调出一个联系人，

“上次帮我们搭建安全防火墙的李教授，

他所在的国家重点实验室有闲置的超算资源，我去申请合作。”

我的语气带着不容置疑的决断——

这是前世特种兵执行任务时，面对复杂战局养成的雷厉风行。

花瑶看着我专注的侧脸，忽然想起他曾说过的话：

“医学不是闭门造车。”

她深吸一口气，翻开笔记本：

“我可以联系医院消化内科的导师，获取临床病例支持，同步验证模型的准确性。

对了，早期胃癌的血清标志物数据，

或许能和影像识别结合起来，提高诊断特异性？”

“好主意！”

我眼睛一亮，

“多模态融合！启明，立刻启动‘AI医生’2.0版本的框架设计，

优先整合内镜影像与血清标志物分析模块。”

【收到。框架设计启动，预计耗时14小时。

检测到用户林寻心率略高于基线，建议补充能量。】

启明的提醒带着一丝人性化的关切。

我失笑，从背包里摸出一块巧克力——这是他保持高强度工作的习惯，

或许也是前世在野外执行任务时留下的“后遗症”，

对高能量食物有种近乎本能的免疫力缺乏（格外依赖）。

“走吧，”

他拍了拍张宇的肩膀，将平板递给花瑶，

“先回学校。从今天起，‘AI医生’的战场，要从肺部延伸到消化道了。”

阳光穿过梧桐树叶，在三人身上投下跃动的光斑。

张宇抱着笔记本电脑快步跟上，嘴里念叨着“卷积神经网络优化方案”；

花瑶低头看着平板上飞速滚动的代码，指尖在虚拟键盘上敲出轻快的节奏；

我走在最前，背影挺拔如松，脑海中已开始推演与超算中心对接的技术细节——

这一次，我们要让“AI医生”不仅能“发现”危险，更能在与癌症的赛跑中，

为人类赢得更早的生机。

而这场无声的战役，才刚刚吹响第二声号角。

“林寻，又在泡实验室？”

清脆的女声传来，花瑶端着两杯咖啡走进我的专属“小角落”——

一个被各种医学文献和代码手稿堆满的工位。

作为我在医学系最好的朋友，她是少数几个知道我“秘密”的人之一。

我抬起头，眼神锐利而平静，点了点头：

“嗯，在整合一份关于早期肺癌影像组学特征提取的最新文献，有点复杂。”

“又是那种看一眼就让我头大的？”

花瑶咋舌，将咖啡递过去，

“不过有‘启明’在，对你来说也不算事儿吧？”

我嘴角微不可察地勾起一丝弧度，脑海中一个温和的电子音响起：

【文献核心观点已梳理完毕，与现有早期肺癌诊断模型算法的融合路径已规划，

可随时调取。】

这就是我的底气——“启明”，

一个来源成谜、只有他能感知和交互的超级AI助手，代号“AI启明”。

“还好，”

我接过咖啡，语气平淡，

“主要是里面涉及的一些多模态数据融合算法，

我想尝试优化到我们的模型里，提升早期肺癌的检出率和特异性。”

他口中的“我们”，指的是他和“启明”共同开发的“AI医生”早期肺癌诊断模型。

花瑶知道我的厉害，也知道他那个从不示人的“AI启明”有多逆天，

没有多问，只是叮嘱道：

“别太累了，你这身体……”

提到身体，我眼神微凝。没人知道，我并非普通学生。

“我没事。”

我摇摇头，将思绪拉回眼前。

【叮！检测到用户思维波动，关联到过往军事经验数据。

提示：当前研究重点为医学模型优化，建议专注。】

“启明”的声音适时响起。

我收敛心神，看向电脑屏幕上复杂的文献内容。

凭借“超强速记”，我早已将文献全文一字不落地记入脑海，

再加上“启明”的深度解析和辅助推演，吃透这份文献并融入“AI医生”计划，

对我而言确实不算难事。

很快，关于优化“AI医生”早期胃癌诊断模型的研究计划初稿完成。

但接下来，我需要大量的计算资源来训练和验证新的算法。

“启明，校内的服务器算力不够，我们需要更强的算力支持。”

林寻在心中默念。

【分析完毕。

最优方案：申请使用学校国家重点实验室闲置的‘天河x号’超算资源。】

“启明”迅速给出结论。

第二天，林寻整理好所有申请材料，找到了负责国家重点实验室管理的李教授。

“李教授，这是我的申请，希望能借用实验室闲置的超算资源，

用于‘AI医生’早期肺癌诊断模型的算法优化和训练。”

林寻将材料递上，态度谦逊。

李教授是国内知名的生物医学工程专家，

看过我之前发表的几篇关于医学影像AI分析的论文，

对这个年轻人颇为欣赏。

他接过材料，仔细翻阅着，不时点头：

“林寻啊，你的这个早期肺癌诊断模型很有前景。

超算资源确实闲置了一部分，按理说是可以支持有价值的科研项目……”

就在李教授准备点头同意时，实验室里几个正在忙碌的研究员闻声围了过来。

“李教授，这怎么行？”

一个戴眼镜的中年研究员皱眉道，“‘天河x号’是什么级别？

那是给国家级重大项目、资深研究员用的！

他一个研一的学生，刚入门没多久，资历太浅了，懂不懂怎么高效利用超算？

别到时候把资源浪费了，还影响我们后续的项目排期！”

“就是！我们的项目还在排队呢，凭什么给他一个毛头小子先用？”

另一个研究员也附和道，语气中充满了不屑和质疑，

“早期肺癌诊断模型？

这种噱头玩意儿，网上一搜一大把，能有什么真东西？

我看他就是想借超算的名头给自己脸上贴金！”

研究员们你一言我一语，核心观点只有一个：

林寻资历太浅，根本不配使用超算！

我站在那里，脸色平静，眼神却渐渐冷了下来。

特种兵的经历让我习惯了在质疑和压力下行动。

我没有动怒，只是看着李教授，等待我的决定。

李教授有些为难，

一边是有潜力的新人项目，

一边是实验室老研究员的集体反对和现实的资历问题。

我深吸一口气，开口道：

“各位老师，我知道资历是个问题。

但我相信，我的项目价值值得这份资源投入。

我的‘AI医生’模型，目前在公开数据集上的表现，

已经超越了国际上同类的大部分模型。

如果能得到超算支持，我有信心在三个月内，

将早期肺癌的AI诊断准确率再提升至少五个百分点，

假阳性率降低三个百分点以上。”

我的声音不大，却带着一种不容置疑的笃定。

这种笃定，源自“AI启明”的精确计算，也源自他特种兵生涯中锤炼出的自信。

我的话并没有平息质疑，反而引来更多的嗤笑。

“年轻人，口气不小啊！”

“五个百分点？说的跟喝水一样简单！”

李教授看着争论的双方，又看了看我那份详尽到令人惊叹的研究计划，

陷入了沉思。

这不仅仅是一次资源申请，更像是一场年轻学者向固有规则发起的挑战。

我没有再争辩，

我知道，口舌之争毫无意义。

我需要的，只是一个证明自己的机会。

我的目光落在李教授身上，也在心中对“启明”下令：

【启明，准备plan b，分析实验室现有网络拓扑和安全协议……必要时，

展示我们的‘诚意’。】