重生到平行世界龙国 第94章 AI医生质疑会

江城大学最大的报告厅座无虚席，空气中弥漫着紧张与期待。

媒体记者的镜头对准了主席台，台下前排坐着几位神情严肃的医学专家——

他们正是此前公开质疑“AI医生”的代表人物，

其中包括国内肺癌诊断领域的权威，王德昌教授。

后排则挤满了学生、同行和看热闹的网友，

手机屏幕的光连成一片，

如同闪烁的星海。

我、花瑶、张宇三人并肩坐在主席台上，神色平静。

我的目光扫过全场，特种兵的敏锐让他捕捉到了空气中的敌意与审视。

脑海中，“AI启明”已将台下主要人物的背景信息、

学术观点乃至近期发表的论文摘要快速过了一遍。

“感谢各位莅临‘AI医生’学术论证会。”

主持人，也就是医学院的张教授，清了清嗓子，

“今天，我们将围绕江城大学研一学生林寻团队研发的‘AI医生’早期肺癌诊断模型，进行公开的技术论证与答疑。

首先，由林寻同学介绍项目核心技术与成果。”

我起身，没有多余的客套，直接切入正题。

我的语速平稳，逻辑清晰，配合着ppt上简洁明了的图表，

从算法原理、数据来源到测试结果，条理分明地阐述了“AI医生”的研发历程。

当讲到与20名资深医生的盲法对比数据时，

台下传来一阵低低的议论声。

“林同学，”

王德昌教授率先发难，他推了推眼镜，语气带着一丝不易察觉的轻蔑，

“你们声称‘AI医生’的敏感度高达98.7%，但据我所知，

目前国际顶尖的同类模型也不过95%左右。

你们用的测试数据，是否经过‘特殊筛选’？”

这正是我预料中的质疑。

我看向张宇，后者立刻操作笔记本电脑，将屏幕切换到演示平台：

“王教授，我们今天准备了一个实时演示环节。

现场有来自三家三甲医院提供的、经伦

理委员会封存的100例未公开肺部ct影像，编号从001到100。

您可以随机选择一个编号，我们将现场运行‘AI医生’进行分析，

并实时提示危险。”

王德昌冷哼一声，显然对这种“花架子”不屑一顾：

“好，那就选……073号病例。”

全场瞬间安静下来，所有人的目光都聚焦在大屏幕上。

张宇输入编号，ct影像缓缓加载出来，画面上是一片模糊的灰色阴影。

“AI医生，分析073号病例，实时提示危险。”

林寻下达指令。

屏幕上，数据流如瀑布般滚动，

“AI启明”在林寻脑海中同步进行着更深层次的特征提取——

这是“AI医生”底层算法的“增强版”，只有林寻能调动。

几秒钟后，“AI医生”的机械音响起：

“诊断结果：左肺下叶背段实性结节，

直径12mm，边缘毛刺征，

伴有胸膜牵拉，极高危风险，

危险概率99.2%，

建议紧急手术切除。”

同时，屏幕右侧弹出红色警告框，用高亮线条标出结节位置，并列出十条关键恶性特征。

王德昌教授的脸色微微一变，

他身边的助理迅速调出073号病例的原始诊断报告——

那是由另一家医院的两位副主任医师共同出具的，结论是“考虑炎性结节，

建议抗炎治疗后复查”。

“哼，机器就是机器，”

王德昌立刻反驳，

“这种结节形态确实有恶性可能，但仅凭ct影像就判定‘极高危’，过于武断！

你们的算法是不是对毛刺征和胸膜牵拉的权重设置过高了？”

台下顿时响起附和声：

“就是，医生还需要结合临床症状和病史呢！”

“这AI太激进了，会造成过度医疗！”

花瑶紧张地攥紧了手心，张宇也忍不住想开口辩解，却被林寻按住了手臂。

我看向王德昌，语气依旧平静：

“王教授，您说的临床症状和病史，我们当然考虑。

但‘AI医生’的核心功能是‘早期肺癌诊断’，对于影像高度疑似恶性的病例，

我们的设计逻辑是‘宁可错杀一千，不可放过一个’——

因为早期肺癌的最佳治疗窗口，往往只有几个月。”

我顿了顿，目光扫过全场：

“至于您质疑的权重问题，‘AI医生’的算法是基于深度学习，

通过 millions 级别的病例训练自动优化参数，而非人工设定。

不过，为了让大家更直观地理解，

我们可以展示这个结节的三维重建图像和密度值分析。”

张宇立刻切换画面，屏幕上出现了结节的3d模型，旋转角度下，

毛刺征和胸膜牵拉的细节清晰可见。

更关键的是，密度值曲线呈现出典型的“恶性梯度”。

“这……”

王德昌的助理小声提醒了一句，他显然也看出了不对劲。

就在这时，我的手机突然震动了一下，是一条来自合作医院的短信：

“073号病例患者今日已行手术，病理结果：腺癌，微浸润。”

我没有立刻公布短信，而是看向王德昌：

“王教授，我们尊重您的专业意见。

但为了验证‘AI医生’的判断，

我们是否可以建议073号病例的主管医生，

尽快安排患者进行活检或手术？”

王德昌脸色铁青，他没想到这个随机挑选的病例，竟然真的被AI揪出了“漏网之鱼”。

台下的议论声也变了调，开始有人小声赞叹：“这AI好像真有点东西……”

“别转移话题！”

另一位质疑者，某私立医院的影像科主任刘医生突然站起来，

“你们说数据来源合法合规，那我问你，

你们是否使用了未经患者授权的境外病例数据？

我看过你们的论文摘要，里面提到一个‘特殊亚型肺癌数据库’，

来源语焉不详！”

这个问题直指核心——

数据合规性，也是团队最容易被攻击的软肋。

花瑶的心一下子提到了嗓子眼，

她负责整理数据授权书，但境外病例确

实是早期测试时用过的一小部分匿名数据，

当时以为影响不大，没特意准备详细证明。

我却早有准备。我示意张宇打开一个加密文件夹：

“刘主任，您说的‘特殊亚型肺癌数据库’，

来源于2018年国际肺癌研究协会（IASLc）公开的科研数据集，

我们有IASLc的授权证书，以及数据下载记录。”

屏幕上出现了授权证书的扫描件，编号、日期、签名一应俱全。

刘医生愣住了，他显然没想到林寻连这个都能拿出证据。

“至于境内数据，”

林寻继续道，

“我们与江城医学院第一附属医院等三家医院签订了《科研数据合作协议》，

所有病例均经过患者知情同意，并进行了严格的匿名化处理。

这里是协议副本和伦理委员会批件，欢迎各位专家查阅。”

张宇将一沓文件递给台下的专家团，王德昌翻看着文件，脸色越来越难看。

就在这时，

“AI医生”的演示平台突然弹出一个提示框：

“警告：系统检测到异常访问请求，来源Ip地址位于境外，

正在尝试破解底层算法。”

全场哗然！竟然有人在质疑会上试图攻击“AI医生”的系统？

张宇脸色一变，立刻操作键盘进行防御。

林寻却眼神一凛，对“AI启明”下达指令：

“追踪Ip，分析攻击路径，记录攻击特征。”

“AI启明”瞬间响应：

“Ip地址已锁定，隶属于东南亚某黑客组织，攻击手法与三天前匿名威胁邮件的发送者高度相似。

攻击特征已记录，正在反追踪其物理位置。”

我心中了然——这根本不是技术质疑，而是恶意破坏！

我拿起话筒，声音铿锵有力：

“各位，刚刚发生的事情，大家都看到了。

有人不仅在网络上散布谣言，现在甚至试图通过非法手段窃取我们的技术成果。

这恰恰证明，‘AI医生’触动了某些人的利益！”

我看向专家团：

“我们今天拿出的所有证据，包括数据授权书、测试报告、算法日志，

都经过了公证处的公证，副本已提交给学校和相关部门。

至于刚刚的073号病例，

我们相信很快就会有病理结果来证明‘AI医生’的准确性。”

这番话如同定心丸，稳定了全场的情绪。

质疑声渐渐平息，取而代之的是对“AI医生”实力的认可，

以及对幕后黑手的愤怒。

王德昌教授放下文件，沉默片刻，终于开口：

“林同学，今天的演示……确实超出了我的预期。

关于‘AI医生’的技术价值，我保留进一步验证的权利，

但就目前的证据来看，

你们的数据来源和测试流程是合规的。”

这句话，几乎等于公开承认了“AI医生”的合法性。

散场时，花瑶激动地对我说：

“太好了！我们赢了！”

我却看着手机上“AI启明”发来的黑客组织物理位置信息，眼神凝重：

“这只是开始。那个境外黑客组织，还有庆功宴上的威胁邮件……

他们不会善罢甘休的。”

我看向张宇：

“你之前收集的攻击日志，还有我们准备的那些‘后手证据’，

都保存好了吗？”

张宇点头：“放心，所有数据都加密备份在三个不同的服务器上，

包括那个黑客组织的攻击特征码和资金流向线索——

这可是我花了三天三夜才挖到的！”

我微微一笑：

“很好。他们想搞垮我们，

我们就让他们付出代价。

这些证据，很快就会派上用场。”

阳光透过报告厅的窗户洒进来，照亮了我眼中的锋芒。

这场质疑会，不仅让“AI医生”站稳了脚跟，更让我的团队掌握了反击的关键线索。

而那些被深埋的伏笔，正等待着在未来的风暴中，

给予敌人致命一击。