神豪系统觉醒，我成人生赢家 第305章 研发受阻，瓶颈初现

赵阳把手机递回来的时候，手还在抖。

陈砚舟接过，没看屏幕，直接翻转扣在桌上。

他走出办公室，走廊灯光打在肩上，脚步没停。研发区的门虚掩着，里面没人说话，只有键盘敲击声断断续续，像雨天屋檐漏水。

他推门进去。

几个人坐在电脑前，眼睛盯着屏幕，脸上的光忽明忽暗。主控台那块大屏上，红色曲线横着走，一动不动。70.3%，这是最新的语音识别率。

赵阳跟进来，站在白板旁边。上面原本画满了技术路线图，现在被涂掉了一半，剩下几行字歪歪扭扭：“换模型？”“算力不够？”“样本太少？”

“又试了三组老人录音。”戴眼镜的技术员小声说，“南方口音的，还是听不准。系统要么没反应，要么答非所问。”

陈砚舟走到一台测试机前，调出日志。

“最近五次训练，用的是同一套参数模板？”

“是……”

“谁定的？”

“我。”另一个年轻点的程序员抬头，“之前做智能家居通用指令还能用，但现在加了方言和噪音环境，老模型撑不住。”

陈砚舟点头，翻开笔记本，蓝笔写下三条：

模型架构老旧，特征提取能力不足；

训练数据分布不均，南方语料严重缺失；

团队没人做过端到端深度学习优化。

他合上本子，走到投影仪边，指着甘特图上的一条红线：“用户验证节点，还有二十三天。”

没人接话。

有人低头搓手指，有人盯着自己鞋尖。

赵阳靠在墙边，声音低下来：“我们是不是……搞错了方向？”

“不是方向错。”陈砚舟说，“是工具不够用。”

“可我们已经加班两个月了！”赵阳猛地抬头，“每天睡四小时，改代码、调参数、跑测试，结果卡在这儿动不了！你说工具不够，那要什么工具？我们买不起服务器，也请不起AI专家！”

陈砚舟没反驳。

他绕到主控电脑后，打开文件夹，拉出一份原始数据表：“上周社区收集的错误样本，有多少条？”

“一千二百多条。”

“分类标注了吗？”

“还没……本来打算等识别率上来再整理。”

“那就从现在开始。”陈砚舟把表格拖进共享文档，“每一条失败记录，记下年龄、口音类型、背景噪音、指令内容。不要跳过任何一条。”

“这有什么用？”赵阳皱眉，“我们现在需要的是突破，不是记流水账！”

“你现在没有突破的能力。”陈砚舟看着他，眼神沉静如深潭，“但你可以积累突破口。”

空气一下子静了。

赵阳张了张嘴，没说出话。

角落里，一个女程序员小声问：“那……接下来怎么办？”

陈砚舟看向她：“你们有没有想过，为什么每次调整参数，准确率都是上下浮动，但从没真正提升？”

“因为……模型本身有局限？”

“对。”陈砚舟点头，“你们在拿一把钝刀削铁，越磨越短，刀刃却没变锋利。问题不在操作，而在刀。”

“那换刀呢？”赵阳问，“能换吗？”

“能。”

“怎么换？”

“找会造刀的人。”

会议室里所有人同时抬头。

陈砚舟走到白板前，拿起记号笔，手微微停顿了一下，眼神中透露出一种坚定和思索。他缓缓在“暂停测试”四个字后面写了一行新指令：持续收集错误数据，每日汇总，不得中断。

写完后，他并没有立刻放下笔，而是站在白板前，沉默了片刻，仿佛在组织语言。然后他转身，看着团队众人，语气中带着一丝严肃和期待：“你们的任务没变，这不仅仅是简单的记录，更是对我们团队能力的一次考验。每一次的失败，都像是一把重锤，敲打着我们的信心，但也正是这些失败，能让我们找到提升模型准确率的关键线索。你们想想，我们之前一直在标准普通话的语音模型上打转，就像在一个平坦的道路上开车，遇到的问题都是类似的。但现在，我们进入了老年人、方言、模糊发音、环境干扰这些边缘场景，就像进入了一条崎岖的山路，每走一步都可能遇到新的问题。但这些新问题，恰恰是我们突破的关键。只有把这些数据吃透，我们才能找到突破的方向。就像在一堆杂乱的石头中，找到那块能打开宝藏的钥匙。”

说着，他走到主控电脑前，调出一些错误样本的详细数据，“看，这些错误样本，虽然现在看起来是我们的问题，但从另一个角度看，它们就是我们最有价值的财富。每一个错误，都代表着一个我们可以改进的地方。我们把它整理成一套‘高难度语音测试集’，再联合发表一篇应用报告，这不仅对我们项目有帮助，对整个行业来说，也是一种贡献。”

团队众人听了，脸上露出了若有所思的神情，气氛也变得活跃起来。

然后他转向赵阳：“你跟我来。”

两人走出研发区，玻璃门关上。

走廊尽头是间空会议室。陈砚舟进去，拉开椅子坐下，打开手机。

赵阳站在门口，语气有点急：“你真认识AI方面的人？靠谱吗？别又是那种挂名顾问，收钱不出力的。”

“我不认识。”

“啊？”

“但我能联系上。”

陈砚舟点开通讯录，划到“人脉资源”分类。系统界面无声弹出一行提示：

【建议联系：江川市人工智能产业联盟理事单位】

他没点进去。

而是先把手机倒扣在桌面上。

赵阳盯着他：“你在想什么？”

“我在想。”陈砚舟说，“一个连RK2108芯片都要抢库存的团队，突然去找AI大牛帮忙，人家凭什么理你？”

“那你还提？”

“所以不能直接找。”

“什么意思？”

“得让人家觉得，帮我们，对他们也有好处。”

赵阳愣住。

“你不是要资源吗？”陈砚舟抬眼，“那就别伸手要，要拿东西换。”

“可我们有什么？”

“有数据。”

“错误数据也算？”

“正是错误数据才值钱。”陈砚舟手指轻敲桌面，“市面上的语音模型，大多训练的是标准普通话。老年人、方言、模糊发音、环境干扰——这些边缘场景，大公司懒得碰，小团队搞不定。我们撞了一身伤，反而攒出了一堆真实案例。”

赵阳慢慢坐下来：“你是说……把这些失败样本，当筹码？”

“不是给，是合作。”

“怎么合作？”

“我们缺算法能力，他们缺实战场景。如果能把这些数据整理成一套‘高难度语音测试集’，再联合发表一篇应用报告，你觉得有没有吸引力？”

“可我们不会写论文啊。”

“不用你会。”陈砚舟说，“只要数据够硬，自然有人愿意牵头署名。关键是我们掌握源头。”

赵阳呼吸重了几分：“你是说，用数据换技术支持？”

“对。”

“万一人家拿了数据不办事呢？”

“那就签协议，限定用途，定期审计。”

“可……我们连法务都没有。”

“我可以找。”

赵阳盯着他看了几秒：“你到底还藏着多少底牌？”

陈砚舟没回答。

他重新拿起手机，这次点了进去。

列表跳出来几个名字，后面标注着职务和领域。

他滑到其中一个，停住。

赵阳凑过去看：“这个人……真的行？”

“不知道。”

“那你联系他？”

“先查资料。”

“查多久？”

“等到找到他最近三个月发过的技术文章，参加过的行业会议，或者公开提过的研究兴趣。”

“这么多事？”

“不然你以为人脉是按个键就能用的？”

赵阳沉默了一会儿，忽然说：“要是……人家根本不回消息呢？”

陈砚舟把手机翻过来，屏幕朝上。

“那就换下一个。”

“要是全都石沉大海？”

“那就再换方式。”

“比如？”

“比如。”陈砚舟站起身，“让整个圈子都知道，有一批人正在解决一个谁都避着走的难题——而且已经有了一半答案。”

赵阳看着他，眼神一点点亮起来。

“你是想……造势？”

“不是造势。”陈砚舟说，“是亮题。”

“亮题？”

“把问题摆出来。”他说，“有时候最有力的求助，不是说‘我需要帮助’，而是告诉所有人——‘这里有块硬骨头，谁啃下来，谁就是专家’。”

赵阳笑了下，摇头：“你这脑子……真是跟我们不一样。”

陈砚舟没接这话。

他拉开背包，取出笔记本，红笔翻到最新一页，在“人脉拓展”下面画了个箭头，写上：

目标：引入外部算法支持，方式：数据合作 成果共享。

然后他抬头：“你现在回去，组织人手，把所有失败样本按五类归档。明天中午前，我要看到第一版分类清单。”

“好。”

“另外，挑十个最具代表性的错误案例，做成简报。音频、文字、环境描述齐全。”

“做什么用？”

“发出去。”

“发给谁？”

“现在还不知道。”

赵阳没再问。

他转身往外走，走到门口又停下：“陈砚舟。”

“嗯。”

“如果……最后还是没人搭理我们呢？”

陈砚舟看着他，语气很平：“那就说明，这块骨头还不够硬。”

赵阳嘴角抽了一下，走了。

门关上。

陈砚舟坐回椅子，打开系统界面。

任务进度条显示：

【推动科技项目商业化进程】79%

他退出页面，重新打开通讯录。

手指悬在那个名字上方，迟迟没有落下。

真正的麻烦从来不是找不到人。

而是当你终于找到人时，对方问你——

“你能给我什么？”