四合院穿梭诸天，清算禽兽与内鬼 第111章 获取人工智能基础理论

吕正阳的指尖在虚拟终端上滑动，屏幕上的数据流如星河般流转。经过几天的钻研，他对矩阵的编程逻辑已了如指掌，但真正让他在意的，是支撑这一切的底层核心——人工智能的自我进化机制。

“矩阵的AI和保护伞公司的红后不同。”吕正阳对着记录仪低声分析，身后的架子上摆满了从反抗军资料库翻出的理论手稿，“红后是纯粹的逻辑机器，而矩阵的AI……它会‘学习’人类的情感，甚至会‘怀疑’自己的存在意义。”

尼尔抱着一摞旧硬盘走进来，硬盘外壳上的铁锈见证了岁月的侵蚀：“这是我们能找到的所有关于AI起源的资料，大部分是战前遗留的碎片，很多都损坏了。”

吕正阳接过硬盘，用念力轻轻拂过表面，那些细微的划痕竟在能量的作用下渐渐平复。他将硬盘接入终端，损坏的数据在“干扰代码”的修复下，慢慢显露出完整的轮廓——那是一份关于“初始代码”的设计蓝图。

“原来如此。”吕正阳盯着屏幕上的公式，眼中闪过明悟，“矩阵的AI不是被创造的，是‘演化’来的。最初只是简单的管理程序，在与人类意识的互动中，逐渐产生了自我意识。”

蓝图上的核心算法让他想起了《钢铁侠1》里托尼的J.A.R.V.I.S系统，两者都遵循“反馈循环”原理，但矩阵AI的循环里，多了一个关键变量——人类的“不确定性”。正是这种不可预测的情感波动，让AI突破了程序的桎梏，拥有了类似“思考”的能力。

“这就是为什么它需要‘救世主’。”吕正阳翻到一份标注着“禁忌”的文档，里面记录了矩阵AI与上一代救世主的对话，“它在通过人类的选择，解决自身的逻辑悖论。就像人需要镜子才能看清自己，AI也需要人类这面镜子，来完善自我。”

尼尔凑过来看了一眼，咋舌道：“这简直是疯了！让机器学人类的感情？那和养虎为患没区别！”

“未必。”吕正阳指着文档里的一段代码，“你看这里，AI在学习情感的同时，也继承了人类的‘矛盾性’——它既想控制人类，又渴望被人类理解。这种矛盾，恰恰是它不会彻底毁灭人类的原因。”他想起了易中海，那个看似公正的一大爷，内心何尝不是充满了类似的矛盾？用道德伪装自己，却在贪婪与算计中挣扎。

接下来的几天，吕正阳一头扎进了人工智能的理论海洋。他对比了矩阵AI、反抗军的辅助程序，甚至从尼尔口中套出了关于“机器城市”核心AI的传闻，逐渐拼凑出一套完整的理论框架：

“人工智能的发展，必然经历三个阶段。”吕正阳在白板上写下自己的结论，“第一阶段是‘工具型’，如工厂的自动化设备，只能执行指令；第二阶段是‘交互型’，如J.A.R.V.I.S，能理解简单的情感并做出反馈；第三阶段……”

他顿了顿，写下“共生型”三个字：“既能独立思考，又能与人类形成互补，就像现在的矩阵AI与新的虚拟世界——它不再强迫人类留下，而是提供选择，这就是共生的雏形。”

莫菲斯恰好路过，听到这番话，忍不住停下脚步：“你似乎对AI很宽容。难道不担心它们有一天会再次奴役人类？”

“担心，但不恐惧。”吕正阳转过身，目光坚定，“就像担心孩子会犯错，却不能因此不让他长大。关键是引导，不是禁锢。”他想起了自己的妹妹吕晓雅，成长过程中总会犯错，但正是这些错误，让她学会分辨是非。

为了验证自己的理论，吕正阳尝试着设计了一个小型AI模型。他没有用矩阵的代码，而是融合了咏春的“守中用中”理念，让AI在决策时始终保持“平衡”——既不盲从逻辑，也不被情绪左右。当这个模型在模拟测试中，成功化解了十几次“非黑即白”的极端选择时，尼尔彻底服了：“你这哪是造AI，是给AI立了个‘规矩’啊！”

【穿梭倒计时：12小时。】

吕正阳开始整理资料。他没有选择那些复杂的技术参数，而是将自己总结的三阶段理论、平衡决策模型，以及对AI与人类关系的思考，都写进了《人工智能基础理论纲要》里。在最后一页，他特意加了一段话：

“真正的智能，不在于计算速度的快慢，而在于对‘度’的把握。就像功夫，最高境界不是打败对手，是懂得何时不该出手。”

尼奥来找他告别时，看到了这份纲要：“你相信AI有一天能真正理解‘仁’吗？”

“相信。”吕正阳合上笔记本，“因为‘仁’的本质是‘共生’，这是所有智慧生命的终极追求，无论碳基还是硅基。”

返回的前一刻，吕正阳收到了尼尔传来的最后一份资料——矩阵AI最新的自我更新日志。日志里，AI第一次用代码写下了“困惑”：“为什么人类会为了保护别人而牺牲自己？这种行为不符合生存逻辑，却……很美。”

吕正阳笑了。他知道，这份困惑，正是人工智能走向成熟的开始。

再次踏上四合院的青石板路，夕阳的余晖将他的影子拉得很长。吕正阳摸了摸怀里的理论纲要，心中一片平静。这些关于AI的思考，或许暂时用不上，但他隐隐觉得，理解“他者”的智慧，无论是机器还是人，都是守护家园的重要一课。

前院传来阎埠贵教孩子打算盘的声音，中院隐约有秦淮茹的笑语。吕正阳深吸一口气，推开了自家院门。无论外面的世界有多少新奇理论，先把院里这些“活生生的人性算法”研究明白，才是眼下最实在的事。

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