予你炽野 第83章 演示时刻

第九支演示团队的主讲人鞠躬下台，会场内响起一阵略显疲态但依然礼貌的掌声。

工作人员像训练有素的舞台助理，快速更换着台上的设备，数据线在他们手中如同听话的灵蛇，迅速而有序地连接妥当。

主持人的声音透过高品质的音响系统传来，在偌大的会场里回荡：接下来，将是本次总决赛的最后一支参赛团队，他们来自A大，带来的项目是逻各斯-法律智能辅助决策系统

陆辰野站起身，动作流畅而沉稳。他先是整理了一下衬衫领口，确保每一处细节都无可挑剔，然后轻轻调整了深灰色西装外套的袖口，让手表恰好露出恰到好处的分寸。

苏晚站在他身侧，敏锐地注意到他做了一个极其微小的深呼吸——胸膛的起伏几乎难以察觉，但这是他在重要时刻前调节状态的标志性习惯。她自己的手心也有些微微出汗，于是悄悄在西装裤侧缝处擦拭了一下。

林浩正在做最后的设备检查，他的手指在键盘上飞舞，确认每一个接口、每一条线路都处于最佳状态。王薇则站在一旁，最后一次确认演讲稿的页码顺序，她的嘴唇无声地翕动着，默念着可能需要的补充说明。

准备好了吗？陆辰野看向团队成员，他的目光在每个人脸上停留片刻，最后在苏晚脸上多停留了一瞬，那眼神像是在确认，又像是在传递某种无需言语的力量。

三人同时点头，目光坚定。

他们走上演示台，九盏专业级聚光灯同时打亮，刺目的光线让人微微眩晕，空气中的尘埃在光柱中飞舞。

台下，评委席上的宋薇调整了一下金丝眼镜，手中的万宝龙钢笔已经准备好记录。

她身边的几位评委也坐直了身体，毕竟这是最后一组，他们的注意力需要坚持到最后。

陆辰野站在主讲台前，调试好麦克风的高度。

他的声音通过音响系统传遍全场，清晰而沉稳：各位评委，今天我们带来的不仅是一个技术产品，更是一个关于法律与科技如何共生的思考。在这个人工智能快速发展的时代，我们选择了一条少有人走的路——不是追求技术的极限，而是探索技术的边界。

他的开场白让几位原本略显疲惫的评委抬起了头，有人甚至放下了手中的水杯。

在开始技术展示前，请允许我提出一个问题：当人工智能走进法庭，我们究竟在追求效率，还是在逃避责任？当算法能够预测判决结果时，我们是在增强司法公正，还是在消解司法权威？

这个问题像一颗投入平静湖面的石子，在评委席引起了一阵细微的骚动。宋薇的笔尖在纸上停顿了一下，留下一个小小的墨点。

陆辰野继续道，他的声音在会场中回荡：因此，我们系统的核心设计理念不是替代，而是增强。不是让机器判断对错，而是让人做出更明智的判断。我们相信，技术的价值不在于它能做什么，而在于它应该做什么。

他微微侧身，示意苏晚接话。苏晚上前一步，站在另一支麦克风前，声音清晰而沉稳：正如法律条文需要法官的解释，技术工具也需要价值的引导。我们的系统在设计之初就嵌入了伦理审查模块，确保每一个建议都经得起道德的考量。我们不仅问这个判断是否正确，更问这个判断是否公正

这时，大屏幕上开始展示系统的核心界面。深蓝色的背景上，银白色的界面元素简洁而专业。陆辰野操作着演示设备，调出一个精心准备的模拟案例——一个涉及商业机密侵权的复杂纠纷。

现在，让我们看一个具体案例。系统正在分析双方提交的超过三百页的证据材料...他的手指在触摸屏上流畅地滑动，证据链在屏幕上以可视化的方式徐徐展开，不同颜色的连线代表着不同类型的逻辑关系，请注意这里，系统自动标记出了证人证词与物证时间线上的矛盾，这个细节在人工审查时很容易被忽略。

林浩在台下配合操作系统，确保演示流畅。他的额角渗出细密的汗珠，但手指依然稳定。王薇则密切关注着评委的反应，她的笔记本上已经记录了好几个需要补充说明的点。

演示平稳地进行到一半时，意外发生了。

大屏幕突然闪烁了几下，系统界面出现明显的卡顿，一个加载图标在原地徒劳地旋转。

林浩的脸色瞬间变得苍白，手指在键盘上飞快敲击，试图找出问题所在。

台下传来窃窃私语，几位评委交换着意味深长的眼神。

陆辰野面不改色，甚至没有去看出了问题的屏幕，他的声音依然平稳：

正如各位所见，即使是最先进的系统也会面临技术挑战。服务器故障、网络波动、软件冲突...这些都是技术应用中不可避免的问题。而这正是为什么我们始终坚持人在回路的设计理念...

台下，宋薇微微前倾身体，目光锐利如鹰，似乎在评估他们如何处理这个意外。

苏晚自然地接话，她的声音像一股清泉，抚平了现场的躁动：

在真实的司法环境中，技术故障可能随时发生。一个系统的价值不仅在于它正常工作时能做什么，更在于它出现问题时如何应对。因此，我们的系统设计了多层备份和快速恢复机制，更重要的是，始终将最终决定权交还给人。技术可以辅助，但绝不能替代。

就在她说话的同时，林浩已经定位到问题——一个临时的网络波动导致了数据传输延迟。

他快速切换到备用线路，同时重启了受影响的服务模块。大屏幕上的系统在经历了几秒钟的黑屏后，以更流畅的姿态重新出现，仿佛刚才的故障从未发生。

这个小插曲反而成了展示系统稳定性和团队应变能力的绝佳机会。

陆辰野继续演示，仿佛什么都没有发生，但他的讲解更加深入：现在让我们看看系统如何处理法律条文中的但书条款。这是自然语言处理中的一个经典难题...

他调出系统的法律条文分析模块，展示系统如何识别《反不正当竞争法》中复杂的例外情况。

苏晚适时补充说明这些设计如何符合最高法最新的司法解释。

当演示进入最后的技术质询环节时，宋薇第一个举起了提问牌。

工作人员迅速将麦克风递到她面前。

陆同学，你反复强调系统不会替代法官。但根据你们的演示，系统已经能够进行相当复杂的法律推理，甚至能发现人工审查可能忽略的矛盾。你们如何确保法官不会在潜意识里过度依赖系统的建议？换句话说，你们如何防止自动化偏见

这个问题直指人工智能辅助司法最核心的伦理困境。

陆辰野看向苏晚，微微点头，示意这个涉及法律伦理的问题由她来回答最为合适。

苏晚上前一步，从容不迫地调整了一下麦克风的角度：

宋教授的问题非常关键，这也是我们在设计系统时反复思考的核心问题。首先，我们的系统在每个建议后都会显示置信度评分，并详细列出推理路径，让法官能够评估系统建议的可靠性。其次，我们设计了异议必须回应机制——如果法官选择不采纳系统建议，必须简要说明理由。这样既尊重司法自主权，又促进反思性判断。

她顿了顿，继续道：更重要的是，我们将系统定位为第二双眼睛，而不是第二个大脑。它帮助法官看到可能忽略的细节，但最终的判断权始终在法官手中。在试用阶段，我们特意设计了系统出错的场景，训练法官保持批判性思维。

另一位来自最高人民法院的评委接着提问：关于数据安全，你们如何确保敏感的司法数据不会泄露？特别是考虑到系统需要学习大量的案例数据。

这次由陆辰野回答，他调出系统的架构图：我们采用联邦学习架构，原始数据始终留在法院本地服务器。系统只交换加密后的模型参数，这些参数本身不包含任何个案信息。同时，所有数据访问都会留下不可篡改的日志，符合《数据安全法》和《网络安全法》的要求。我们还引入了差分**技术，在数据中添加经过精确计算的噪声，确保无法通过分析结果反推原始数据。

质询环节持续了整整二十分钟，问题一个比一个尖锐，从技术细节到伦理考量，从实际应用到未来发展。

但四人配合默契，像是经过精心编排的交响乐团，每个人都在自己擅长的领域给出了令人信服的回答。

陆辰野负责技术层面的深入解析，苏晚聚焦法律与伦理的宏观思考，林浩和王薇则随时准备提供数据支持和具体案例。

当最后一个问题回答完毕，台下响起了开赛以来最热烈的掌声。

几位评委交换着赞许的目光，连宋薇也微微颔首——虽然幅度小得几乎看不见，但对熟悉她的人来说，这已经是难得的认可。

他们鞠躬下台时，林浩终于忍不住用袖子擦了擦汗：刚才那一下系统卡顿，我心跳都快停了。要是再晚上几秒恢复，我真不知道该怎么办。

王薇查看刚才记录的数据：但你们处理得很好，那个意外反而展示了团队的应变能力。我注意到评委们在系统恢复后听得更加专注了。

陆辰野看向苏晚，声音里带着难得的温度：你的回答很精彩，特别是关于第二双眼睛的比喻。

因为我们准备充分。苏晚微笑着引用他常说的话，感觉紧绷的神经终于放松下来。

演示结束不代表比赛结束。

评委们开始闭门评议，各团队在等待区焦急地等待着最终结果。

清华大学团队坐在不远处，他们的指导老师正在低声总结刚才的表现。

那个满头银发的老教授时不时朝他们这边看过来，目光中带着前辈对后辈的欣赏。

等待区的气氛凝重得几乎能拧出水来。有的团队成员不停地看表，有的在来回踱步，还有的试图用聊天来缓解紧张，但颤抖的声音出卖了他们的真实情绪。

无论结果如何，陆辰野轻声说，他的目光扫过团队成员疲惫但兴奋的脸，我们已经做到了最好。这几个月来的每一个深夜，每一次争论，每一次修改，都值得。

苏晚点头，指尖无意识地轻抚着颈间的项链。

星轨在衣领下安静旋转，平衡之锚在灯光下泛着温和的光泽。

这一刻，她突然明白，有些旅程的意义不在于终点，而在于同行的人，在于沿途经历的每一个挑战、每一次突破。

她望向窗外，北京的夜空已经繁星点点。

那些星光穿越了无数光年，只为了在这一刻映入他们的眼帘。

就像他们四个人，从不同的专业、不同的背景走到一起，为了一个共同的理想而奋斗。

这个过程本身，就是最珍贵的奖赏。

等待区的电子屏突然亮起，提示评委评议即将结束。

所有人的目光都聚焦在那扇即将打开的门上，等待着最终的判决。