乖软宿主又被BOSS盯上了 第106章 数据分析式的浪漫

苏晚那句带着娇嗔的抱怨——“跟你这种没有浪漫细胞的人没法沟通！这不是性价比的问题，是喜欢！是心情！是仪式感！”

——如同一个无法被现有算法解析的异常代码，在谢辞精密运行的核心逻辑中反复回响，引发了一系列他无法自行解决的“错误”。

他理解“性价比”，理解“资源配置”，甚至能推演市场供需曲线，但“喜欢”、“心情”、“仪式感”这些变量，无法被量化，无法被纳入他熟悉的决策模型。

这让他感到一种陌生的……挫败感？尤其是在看到苏晚因此而流露出明显的“不满”情绪后，这种无法精准解决问题（让她开心）的状态，让他无法容忍。

商业谈判、技术难题，他都能以绝对的优势碾压。但如何“浪漫”，如何提供“仪式感”，成了他知识体系中的一个盲区。

在经过一夜的沉默推演和数据库检索（结果为零）后，谢辞做出了一个决定——寻求外部数据输入。他选择了合作对象中，看起来对“人类情感交互”可能更有研究的李明宇。“创界科技”的氛围相对年轻活跃，李明宇本人也表现出更多的“非理性”热情。

于是，在第二天上午，一次关于传感器芯片流片进度的常规视频会议结束后，谢辞没有像往常一样直接切断通讯，而是罕见地停顿了一下，看着屏幕那头发型都有些凌乱、却依旧兴奋的李明宇，用他那一贯平稳无波的语气，提出了一个让李明宇差点从椅子上摔下去的问题。

“李总，有一个非技术性问题请教。”

李明宇扶了扶眼镜，好奇道：“谢先生请讲！知无不言！”

谢辞组织了一下语言，尽量准确地描述：“我的伴侣，表达了对某件商品的喜好。该商品溢价严重，功能性与普通产品无异。我提供了更高效、低成本的获取方案，但她表示不满，并提及‘浪漫细胞’、‘喜欢’、‘心情’、‘仪式感’等非量化概念。如何解决？”

屏幕那头的李明宇张大了嘴巴，足足愣了五秒钟，随即爆发出了一阵惊天动地的笑声，笑得前仰后合，眼泪都飙出来了。

“哈哈哈……对不起对不起！谢先生！我实在没忍住！”李明宇一边擦眼泪一边摆手，“您……您这问题……太经典了！直男……啊不，是理性思维者的经典困境！”

谢辞微微蹙眉，对李明宇的反应感到不解，但他保持着耐心，等待答案。

李明宇笑够了，才清了清嗓子，摆出一副“情感专家”的架势（虽然他本人也是个技术宅，但好歹理论知识丰富）：“谢先生，这事儿吧，它不能这么算。女朋友喜欢一样东西，很多时候买的不是东西本身，是那个‘感觉’！您想啊，您直接让工厂生产，或者收购品牌，这感觉像啥？像上级下达生产任务！一点惊喜和期待都没有了，哪来的‘仪式感’？”

“惊喜？期待？”谢辞捕捉到关键词。

“对啊！”李明宇来了兴致，“女孩子嘛，很多时候要的就是那种被放在心上、被精心准备的感觉。比如，她喜欢那个礼盒，您就偷偷记住，然后想办法在她不知道的情况下给她买回来，给她一个惊喜！这过程本身，就充满了‘仪式感’！价格什么的，在开心面前，都是次要的！”

谢辞的瞳孔中数据流飞速闪烁，似乎在重新构建理解框架：“所以，核心诉求并非‘物品获取’，而是获取过程中的‘情感体验’与‘正向情绪反馈’？”

“精辟！”李明宇一拍大腿，“总结得太到位了！就是这个意思！浪漫的本质，就是提供超预期的、积极的情感体验！”

他接着又滔滔不绝地给谢辞科普了一系列“提高情商”、“讨女朋友欢心”的小技巧，比如记住纪念日、准备小礼物、多说甜言蜜语、注重细节关怀等等，还举了不少例子。

谢辞听得极其专注，像在接收最重要的技术简报，暗红色的瞳孔里不断有微光闪过，显然是在疯狂记录和分析这些“非结构化数据”。

他甚至在会议界面的角落打开了一个空白文档，快速记录着关键词：“惊喜”、“期待”、“情绪价值”、“甜言蜜语（特定语言组合）”、“细节关注”……

“总之，”李明宇最后总结道，“谢先生，跟女朋友相处，有时候就得‘浪费’一点，‘不理性’一点！把效率啊、性价比啊，暂时放一边！感情这东西，算不清的！”

“算不清……”谢辞重复着这个词，这对于追求绝对精确的他来说，是一个全新的、颇具挑战性的领域。

“感谢提供数据。”谢辞结束了这次意外的“情感咨询”，语气依旧平淡，但李明宇能感觉到，这位神秘莫测的cto，似乎真的在认真思考这些问题。

切断通讯后，谢辞独自坐在书房里，面对着屏幕上记录的密密麻麻的“情感交互协议”要点，陷入了沉思。他需要将这些模糊的、基于概率的“建议”，转化为可执行、可优化的具体行动方案。

他首先调取了苏晚最近所有的浏览记录、社交媒体点赞和随口提及的喜好，建立了一个详细的“苏晚偏好数据库”。那个她想要却没抢到的文创礼盒，被标记为优先级最高的“惊喜执行目标”。

然后，他开始分析李明宇提供的“甜言蜜语”范例，试图理解其背后的语言结构和情感触发机制。

这比理解量子力学还要困难，因为这些语句往往违背逻辑，依赖语境和语调。

“宝宝，你今天看起来特别可爱。”（数据分析：主观评价，缺乏客观标准，但可能触发正向情绪。）

“我想你了，即使你就在我身边。”（逻辑矛盾，但可能表达依恋程度。）

“你是我见过最美的风景。”（夸张修辞，不符合事实，但可能具有情感冲击力。）

谢辞尝试在脑海中模拟说出这些语句，但反馈回来的只有冰冷的语法分析。

他知道，仅仅复制语言是不够的，还需要匹配相应的“情感状态”，而这恰恰是他最缺乏的。

但这难不倒他。既然无法内生情感，那就通过精确的行为模仿和场景构建，来触发目标（苏晚）的预期情感反应。

这本质上，也是一套需要学习和优化的复杂系统。

他打开一个加密的采购渠道，迅速锁定了那个文创礼盒的现货（溢价三倍），毫不犹豫地下单，并设置了匿名的、惊喜式的配送方式。

完成这一切，他看着屏幕上初步成型的“苏晚情感交互优化协议 V1.0”，眼中闪过一丝类似于“任务部署完成”的确定光芒。

学习“浪漫”，就像他学习任何新知识一样，只是一个需要投入资源和算力去攻克的项目。

而为了苏晚那无法量化的“开心”，他愿意投入他所能调动的一切。第一步，从那个她想要的礼盒开始。

他不知道这是否正确，但这是基于当前数据模型推导出的最优解。实践，是检验真理的唯一标准。