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小米阅读 > 都市 > 医路青云之权力巅峰 > 第370章 想尽办法搞出解决方案来

碰壁的挫败感像阴云一样笼罩着项目组。

接连几天,小会议室里的气氛都有些压抑。

“主任,这几家龙头医院的态度已经很明确了,要么拖,要么顶,要么要钱。”王鑫把整理好的医院反馈记录放在林杰面前,语气带着愤懑,“咱们拿着尚方宝剑,都砍不动这些数据孤岛!”

林杰没看那份记录,看着一直沉默坐在角落的周伟说:“周博士,技术上,除了联邦学习,还有没有其他思路?或者,我们能不能把方案做得更…更让人放心一点?”

周伟抬起头,黑框眼镜后的眼睛带着血丝,显然这几天也没睡好。

他扶了扶眼镜,声音沙哑的说:“林主任,‘联邦学习’在理念上已经是目前平衡数据利用与**保护的最佳路径之一。各大医院提出的安全问题,本质上不是技术不可行,而是信任缺失和对未知的恐惧。”

他打开随身携带的笔记本电脑,调出几张复杂的架构图:“我们可以进一步强化安全设计。比如,引入同态加密技术,确保数据在计算过程中也处于加密状态;部署安全多方计算节点,让疾控、社区甚至第三方审计机构都能参与验证,确保模型训练过程的透明和公正;还可以建立严格的数据脱敏和审计追踪机制,任何数据的访问和使用都会留下不可篡改的日志。”

他指着屏幕上一层层叠加的安全模块:“理论上,我们可以把这个平台打造成一个透明的保险箱,所有人都能看到里面的东西在怎么被使用,但谁也拿不走原物。甚至,我们可以邀请国内顶尖的网络安全团队,比如中科院信工所或者国家信息技术安全研究中心,来对我们的平台进行攻防演练和安全认证。”

林杰听着频频点头,技术方案已经考虑得相当周全,甚至有些超前。

但目前,问题显然不在技术本身。

“方案很好。”林杰肯定道,“但光有方案不够。医院的那些院长、科长,他们看不懂,或者不愿意看懂这些复杂的技术细节。他们只认两样东西:一是上级的红头文件,二是看得见摸得着的榜样。”

他站起身,在会议室里踱了两步,忽然停下:“既然大医院推不动,我们能不能换个思路?绕过他们,先从底层做起?”

“底层?”王鑫没明白。

“对,底层。”林杰眼神亮了起来,“大医院的数据是核心,难动。但基层社区的健康档案、慢病管理数据呢?还有,疾控中心本身就有大量的流行病学调查、疫苗接种数据。这些数据虽然不如医院的核心诊疗数据价值高,但同样是‘医防融合’的重要组成部分。”

他看向周伟:“周博士,如果我们先整合社区健康档案、疾控数据和部分区域检验中心的数据,利用联邦学习技术,先建立一个侧重于‘健康风险评估’和‘公共卫生干预’的模型,能不能做出点成绩来?”

周伟略一思索,立刻点头:“完全可以!社区和疾控的数据壁垒相对较低,整合起来更容易。我们可以先建立区域性的疾病预测预警模型,或者针对特定高危人群的健康风险画像。这同样是‘防’的重要体现,而且见效可能更快!”

“好!”林杰一拍手,“那就先易后难,农村包围城市。王鑫,你立刻联系南华区卫健委和区疾控中心,就说我们要在他们那里搞一个‘医防融合’的前期数据整合试点,不碰医院核心数据,只整合社区和疾控现有资源。请他们全力配合。”

“是!”王鑫立刻领命。

“周博士,你们技术团队,调整一下方案优先级,集中力量先攻克社区与疾控数据融合的技术难题,尽快在南华区搭起一个展示平台来。”

“明白!”周伟也来了精神。

南华区是省会城市的一个老城区,基层医疗卫生基础相对较好,区卫健委主任是老熟人,之前在林杰推动基层医改时配合不错。

接到王鑫电话,虽然也有些顾虑,但听说是整合社区和疾控数据,不直接动医院,便答应先试试看。

技术团队立刻进驻南华区疾控中心。

这一次,阻力小了很多。社区健康档案的数据格式相对统一,疾控中心的数据虽然分散,但在自己系统内协调起来也容易。

周伟带着团队日夜奋战,调试算法,搭建模型。

林杰几乎隔天就往南华区跑,不听汇报,直接看演示,和技术人员一起讨论问题。

“林主任,你看这里,”周伟指着屏幕上不断跳动的数据流,“我们接入了南华区所有社区上报的65岁以上高血压患者基础信息,结合疾控的死亡登记库和部分区域的空气污染数据,模型初步显示,居住在交通主干道200米范围内、同时伴有超重情况的高血压老年患者,其心脑血管事件的发生风险比普通患者高出近一倍。”

屏幕上,一个动态风险地图清晰标示出了高风险患者的分布区域。

“这个预测准确率有多少?”林杰问。

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