重生之初言 第51章 智能战场决策系统

李少校点击鼠标，屏幕上出现了一个复杂的系统架构图。传统的战场决策，主要依靠指挥官的经验和直觉。但在现代战争中，信息量呈爆炸式增长，单纯依靠人力已经难以应对。因此，我们希望开发一套智能战场决策系统，能够实时分析战场数据，提供最优决策建议。

这个系统主要包括三个模块：数据采集、分析处理和决策支持。数据采集模块负责收集各种战场信息，包括卫星图像、无人机侦察数据、地面传感器数据等。分析处理模块则利用人工智能算法，对这些数据进行实时分析，识别敌方目标和行动模式。决策支持模块则根据分析结果，结合军事战略和战术原则，提供最优的作战方案。

李少校顿了顿，看向在场的众人：目前，我们在算法和硬件方面已经有了一定的基础，但在数据处理速度和决策准确性方面，还存在不小的问题。尤其是在复杂电磁环境下，系统的稳定性和抗干扰能力，还有待提高。

会议室里陷入了沉默。几个企业代表皱着眉头，显然在权衡这个项目的难度和风险。

李少校，一个穿着西装的中年男人开口了，我是北方工业的王总。我想问一下，这个系统的研发周期大概需要多久？预算是多少？

李少校回答：我们计划在三年内完成系统的初步研发和测试，预算初步定为5亿元。当然，这只是一个大概的数字，具体还需要根据技术难度和研发进度来调整。

王总倒吸一口凉气：5亿？这可不是个小数目。而且三年时间，恐怕有点紧张吧？

其他几个企业代表也纷纷点头，表示赞同王总的看法。

予初言却眼前一亮。智能战场决策系统，这不正是他前世研究过的领域吗？而且，这个系统的核心技术，和他正在开发的人工智能算法有很多相通之处。如果能把他的算法应用到这个系统中，不仅能大大提高系统的性能，还能为将来的外星战争积累经验。

李少校，予初言开口了，我想问一下，这个系统对硬件的具体要求是什么？目前的瓶颈主要在哪些方面？

李少校看了予初言一眼，似乎有些意外他会问这个问题。硬件方面，我们需要高性能的服务器和嵌入式计算平台，能够支持实时数据处理和低延迟决策。目前的瓶颈主要在算法优化和抗干扰技术上。

予初言点点头：我明白了。如果我没猜错的话，你们现在使用的应该是基于传统神经网络的算法吧？

李少校眼中闪过一丝惊讶：予先生也懂人工智能？

予初言微微一笑：略懂一些。我认为，传统神经网络在处理复杂战场环境时，确实存在一些局限性。如果能引入深度学习和强化学习技术，或许能显着提高系统的决策能力和抗干扰能力。

会议室里顿时一片哗然。所有人都没想到，这个看起来只有二十岁出头的年轻人，竟然对人工智能有如此深入的了解。

刘将军也来了兴趣：哦？予先生有什么具体的想法吗？

予初言清了清嗓子，开始侃侃而谈：我认为，可以从三个方面入手。首先，采用深度强化学习算法，让系统能够在动态变化的战场环境中不断学习和优化决策策略。其次，引入注意力机制，提高系统对关键信息的识别和处理能力。最后，开发分布式计算架构，提高系统的并行处理能力和容错性。

他越说越兴奋，不知不觉间站了起来，在会议室里来回踱步：如果这三个方面能够实现，我有信心在两年内完成系统的研发，而且性能指标可以提高至少50%。

会议室里鸦雀无声，所有人都被予初言的大胆设想惊呆了。李少校更是激动得站了起来：予先生，您说的这些...真的能实现吗？

予初言自信地一笑：当然。如果军方愿意合作，我可以先拿出一个原型系统进行演示。

刘将军和张主任交换了一个眼神，都从对方眼中看到了兴奋和期待。

刘将军一拍桌子，予先生，我们就等你这句话！如果你真能拿出原型系统，这个项目我们就交给你来做！