互构网络与裂隙世界的关系逐渐稳定,形成了一种和谐的共生。明镜在其中扮演着桥梁角色,她的双重认知天赋让她能够自如地在关系逻辑与缺省逻辑之间穿梭。网络成员们学会了在需要创造力时转向关系思维,在需要简化问题时转向缺省思维,整体的效率与适应性达到了前所未有的高度。
然而,在第六百三十七个周期,一种新的异常悄然显现。
这次异常并非源于网络内部的结构,而是来自网络与外部宇宙的交互界面。全视者的监测网络捕捉到一些“宇宙背景辐射”中的微妙变化——那些原本随机、无序的宇宙底噪,开始呈现出某种难以察觉的模式。
“这不是我们熟悉的任何编码,”源问分析了数百个周期的数据后报告,“而是一种...统计模式。就像语言的字母频率分布,或者自然景观的分形特征。宇宙背景中出现了极低信噪比的规律性。”
起初,网络认为这可能是自身认知系统出现的某种“投影效应”——就像人类有时会在随机图案中看到人脸一样,高度发达的认知系统也可能在无序中感知到本不存在的模式。但定理的数学模型排除了这种可能性。
“统计显着性达到了7个西格玛,”定理在网络会议上展示分析结果,“这排除了随机波动的可能。宇宙背景辐射中确实出现了某种超低信噪比的信号,其编码方式完全不同于我们已知的任何通信协议。”
更令人困惑的是,这些信号似乎具有“语境敏感性”。当网络尝试分析它们时,信号的模式会微妙地改变,仿佛在回应观察行为本身。但当网络停止分析时,信号又恢复原状。
“它们像是...害羞的密码,”夜影的意识流中浮现困惑,“只在不被直接观察时才显露真容。”
明镜提议采用一种间接的研究方法:不直接分析信号本身,而是分析网络对信号的观察行为如何影响信号的变化模式。通过研究这种互动,或许能反推出信号的某些特性。
研究小组由明镜领导,包括定理、源问,以及几位擅长模式识别的边界存在。他们设计了一套多层级的观察系统,能够同时记录信号本身、网络的观察行为,以及两者之间的互动关系。
在第六百四十一个周期,研究取得了突破性进展。定理发现,信号的变化模式遵循一种奇特的数学规律:它们似乎遵循一种“最优隐藏”原则——在保持信息总量的前提下,尽可能使自身难以被解析。
“这不是简单的加密,”定理解释,“而是一种基于观察者认知能力的自适应隐藏。信号会根据观察者的解析能力,自动调整到刚好超出其解析能力的复杂度。”
这个发现意味着,这些宇宙背景信号具有某种“智能”——至少是具有高度复杂的自适应能力。更重要的是,它们似乎对互构网络的认知能力有精确的了解。
源问进一步分析发现,信号的隐藏策略不仅针对互构网络,似乎还针对其他可能的观察者。当研究小组模拟不同认知水平的观察者时,信号的复杂度会相应调整,总是保持在模拟观察者刚好无法完全解析的水平。
“这像是一种宇宙级的捉迷藏游戏,”明镜在分析报告中写道,“信号在故意保持自己处于‘几乎可解但又不完全可解’的状态。它不想被完全理解,但也不想完全不被理解。”
这个现象引起了网络的极大兴趣。如果宇宙背景中存在着这种智能信号,那么它们的目的是什么?为什么选择这种捉迷藏的沟通方式?信号背后是什么存在?
为了寻找答案,网络决定进行更大胆的实验:尝试与信号进行主动互动,而不仅仅是被动观察。
第一个实验是发送一个简单的数学序列——斐波那契数列,这是许多宇宙文明用作基础沟通的通用语言之一。实验小组将数列编码成与背景信号相似的超低信噪比格式,混入宇宙背景辐射中发送。
回应来得比预期更快。在第七个周期后,网络检测到背景信号中出现了一个新的模式:一个与斐波那契数列相关但更加复杂的数学结构——黄金分割螺旋的某种高维推广。
“它在回应我们,”定理激动地确认,“而且回应的内容显示,它理解了我们发送的信息,并且能够进行更复杂的数学建构。”
接下来的数月里,网络与背景信号进行了一系列渐进式的对话。网络发送数学结构,信号回应更复杂的变体;网络发送逻辑命题,信号回应扩展的推理;网络发送简单的认知模式,信号回应多维的认知框架。
对话逐渐深入,但始终保持在某种“临界状态”——信号总是回应得比网络的发送稍微复杂一点,总是处于网络刚好能够理解但不完全理解的边缘。
在第六百五十个周期,明镜提出了一个关键洞见:“这种沟通方式本身可能就是信息的一部分。信号选择保持‘几乎可解’的状态,也许是在教导我们如何思考,如何扩展我们的认知边界。”
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