在星辰代码星尘芯片的双重打击下,硅镇的科技巨头们终于意识到,他们正在面临一场前所未有的技术革命。
雪梨总部,库比蒂诺
库克盯着财报上暴跌的股价,手指轻轻敲击着桌面。会议室里,谷曲CEO皮查伊、微硬CEO纳德拉、Mata的扎库伯格、美伟达的黄仁寻,以及OpenAI的阿尔特曼全部到齐。
各位,库克的声音低沉,过去三个月,我们的市值蒸发了30%,投资者开始质疑我们的技术领导力。
皮查伊苦笑:星辰AI直接改变了游戏规则,他们的星尘芯片让传统算力变得毫无意义。
那我们就这样认输?扎库伯格冷冷道,Mata在VR领域投入了数百亿,现在他们的全息投影技术直接让我们的设备成了过时产品。
纳德拉突然敲了敲桌子:不,我们还有机会。
所有人都看向他。
星辰AI强在硬件优化,但AI的本质仍是软件。他缓缓说道,如果我们能打造一个足够强大的模型,至少在部分领域超越他们,就能重新夺回市场信心。
你是说...阿尔特曼眯起眼睛,做一个比星辰AI更聪明的模型?
没错。纳德拉点头,我们联合所有资源,打造一个超级AI,就叫TalkGPT
三天后,硅镇联盟的核心成员再次聚集。
黄仁寻带来了最新的计算卡集群方案:H50的算力是目前最强的,但星辰AI的硬件效率太高,我们必须在规模上碾压。
具体怎么做?皮查伊问。
简单。黄仁寻摊开数据表,星辰用了1000亿参数,我们就用1万亿。他们训练用了1000张GPU,我们就用1万张。
阿尔特曼皱眉:但这样训练成本会爆炸。
钱不是问题。纳德拉淡淡道,微硬可以承担40%的算力费用。
谷曲出30%。皮查伊立刻跟上。
Mata20%。扎库伯格说。
雪梨10%。库克最后补充。
阿尔特曼深吸一口气:好,那OpenAI负责模型架构优化。
谷曲贡献了万亿级别的语料库,微硬提供了企业级云计算支持,雪梨则负责优化终端部署...最终,TalkGPT项目正式启动。
微硬Azure超算中心。训练开始的第一天,工程师们盯着监控屏幕,看着1万张H50 GPU同时亮起的指示灯,震撼得说不出话。
这算力.。。足够模拟一个小型国家的电网了。一位微硬工程师喃喃道。
电费账单也会很壮观。另一位谷曲工程师苦笑,预估破亿轻轻松松。
数据团队则疯狂地清洗和标注数据。
语料库扩充到1万亿token了!一名Mata的数据科学家汇报道,是GPT-2的1000倍。
还不够。阿尔特曼摇头,再增加多模态数据,尤其是代码和数学推理部分。
可这样训练时间会延长...
那就再加算力。黄仁勋直接下令,再调2000张H50过来。
在几乎整个硅镇的全力之下,一个月后取得了过往数年的成效。
OpenAI实验室,深夜。
阿尔特曼盯着最终测试报告,眉头紧锁。
推理速度还是不够快,比星辰AI慢30%。
微硬的技术总监低声建议:那就,优化一下测试标准。
什么意思?阿尔特曼抬头。
把对比数据集缩小,只选我们擅长的任务,比如文本生成和基础代码补全。技术总监压低声音,避开高难度推理和实时计算。
阿尔特曼沉默。
你知道这意味着什么吗?他缓缓道,如果用户发现真实性能差距...
先发布,后续再迭代。纳德拉推门而入,声音冷静,市场需要信心,我们不能等到完美再出手。
阿尔特曼闭了闭眼,最终点头:
硅镇科技峰会,全球直播。
纳德拉站在台上,身后大屏幕显示着性能对比:
文本理解:TalkGPT 98% vs 星辰AI 95%
代码生成:TalkGPT 90% vs 星辰AI 92%
今天,我们很荣幸地宣布,TalkGPT正式发布!纳德拉高声道,它完全兼容现有硬件,不需要什么星尘芯片
现场掌声雷动,直播间弹幕刷屏:
【终于等到反击了!】
【硅镇还是牛啊!】
【星辰AI用户表示怀疑...】
但后台,工程师们交换了一个紧张的眼神。他们知道,真正的考验才刚刚开始。
硅镇科技峰会结束后,全球科技媒体疯狂报道:
《硅镇联盟重磅反击!TalkGPT正式发布,性能对标星辰AI!》
《微硬、谷曲、Mta联手打造万亿参数模型,AI战争进入新阶段》
《星辰AI的垄断将被打破?硅镇巨头们的绝地反击》
金蛇街迅速反应,科技股集体反弹。雪梨、微硬、谷曲股价单日涨幅超过10%,Mata更是暴涨15%。投资者们松了一口气,?“硅镇终于找回场子了!”
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