周三下午,李诗寒准时敲响了王教授办公室的门。这是一间宽敞但堆满书籍和资料的办公室,空气中弥漫着旧书和咖啡混合的味道。王教授正伏案疾书,见到李诗寒,热情地招呼他坐下。
“诗寒来了,坐。”王教授递给他一叠厚厚的资料,“这是课题的初步构想和一些相关文献。你先看看,了解下背景。”
李诗寒接过资料,迅速浏览起来。课题的核心是利用图像处理和模式识别技术,对扫描后的古籍书影进行自动分类和关键信息(如版本特征、破损标记、特殊符号等)的智能标注,以减轻人工编目的压力。资料中包含了许多古籍书影的样本图片,以及一些初步的特征提取算法思路。
当李诗寒翻到一页关于“非文字符号特征识别”的附录时,他的心脏猛地一跳!附录中列举了几种古籍中常见的非文字标记,如藏书印、批校符号、版画题记等,其中夹杂着几张模糊的示例图片。有一张图片上的一个边缘残缺的墨迹图案,虽然极其模糊,但李诗寒一眼就认出,那与他研究的某个基础灵纹符号在结构上有着惊人的相似性!图片下方的注释写着:“此类符号来源及意义不明,多见于民间抄本或道教典籍,或与特定仪式相关。”
强压下心中的激动,李诗寒指着那张图片,故作好奇地问:“王教授,这种符号好像不太常见,算法上识别起来有难度吧?”
王教授推了推眼镜,凑近看了看:“哦,这个啊,确实比较偏门。目前的主流算法主要针对文字和常见版画,对这种意义不明的特殊符号关注不多。不过,如果能建立起一个足够丰富的特征库,理论上也是可以识别的。这也是我们课题想突破的难点之一。”
李诗寒心中了然。王教授的课题,无意中为他提供了一个绝佳的研究平台!他可以名正言顺地接触大量古籍图像,包括那些可能含有灵纹线索的特藏文献数字化副本(即使暂时接触不到原件),并利用算法分析为掩护,系统地寻找和归类类似的特殊符号!
“我觉得这个方向很有挑战性,也很有意义。”李诗寒表现出浓厚的兴趣,“或许我们可以尝试构建一个专门针对这类特殊符号的特征提取模型?”
“年轻人有想法是好事!”王教授赞赏地点点头,“不过饭要一口一口吃。你先从基础做起,帮我整理和标注一批已公开的古籍图像数据,重点是理清现有的分类体系和标注规范。在这个过程中,你可以留意一下这些特殊符号的出现频率和分布规律,为后续研究积累素材。”
“好的,王教授!我一定认真完成!”李诗寒郑重答应。这个任务正中下怀!
王教授又交代了一些具体要求和注意事项,并给了李诗寒实验室的门禁卡和服务器账号权限,让他可以随时使用实验室的电脑和数据库资源。这无疑是一份巨大的信任。
离开王教授办公室,李诗寒感觉脚步都轻快了许多。这条“明修栈道,暗度陈仓”的路,比他预想的更加顺畅!
接下来的日子,李诗寒的生活变得更加忙碌,但也更加充实。他白天上课,下午和晚上大部分时间都泡在王教授的实验室里。他高效地完成着数据标注的基础工作,同时利用【专注怀表】和精神属性的优势,快速学习和掌握图像处理、特征提取等关键技术。他的进步速度让王教授都感到惊讶。
更重要的是,在处理海量古籍图像数据时,李诗寒暗中开启了他的“寻宝”计划。他编写了一些简单的脚本,自动筛选出含有复杂非文字图案的图像,然后人工进行二次甄别。这个过程极其枯燥,但每当他发现一个结构与灵纹相似的符号时,就如同发现了一颗璀璨的宝石,所有的疲惫都一扫而空。
几天下来,他居然真的从数千张公开的古籍图像中,找到了十几个疑似与基础灵纹相关的符号!它们有的出现在道教符箓的边角,有的镌刻在青铜器拓片的纹饰中,甚至有一例出现在一本医书的穴位图注解旁!这些发现虽然零散,却极大地丰富了他的灵纹图谱,也印证了他的猜想——灵纹的知识并非凭空产生,而是有其深厚的历史渊源和广泛的应用背景,只是可能失传或被误解了。
【通过系统化资料检索,发现多处疑似灵纹变体或相关符号,《基础灵纹构架学》知识体系得到补充,掌握度提升至13%!对灵纹历史源流认知加深。】
与此同时,李诗寒也没有放松与其他几条线的联系。
与唐璐的“游戏交易助手”开发进展顺利。价格趋势分析模块基本成型,虽然预测准确率还有待提高,但已经能提供有价值的参考。两人决定先发布一个内部测试版,在小范围内试用收集反馈。李诗寒将最后一批“月光草”售出,回笼资金,个人积蓄突破2500元。他留出一部分作为生活费,其余的资金,他开始尝试运用【基础投资理财】的知识,进行一些非常保守的、主要是货币基金和短期国债的投资,让资金滚动起来。
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