罪案清道夫：秦风 第54章 声纹的疑云

小型会议室内，白板上已经贴满了七起案件的基本信息。

周强和李飞看着案件摘要，表情逐渐严肃起来。

“AI语音诈骗？现在骗子都这么高科技了？”周强摸着下巴，一脸不可思议。

李飞则仔细阅读着每位受害人的陈述：“所有老人都说声音完全像自己的子女？这怎么可能？”

秦风将张铁林批准成立专案组的决定告知两人：“我们暂时定名为‘特诈小组’，专门调查这一系列利用高科技手段针对老年人的诈骗案。“

”周强负责外勤调查，走访受害人及其子女，收集更多细节。李飞协助我进行案情分析和技术对接。”

周强立即回应：“没问题，我这就去重新联系那些受害人，看看有没有遗漏的细节。”

“重点是了解接到诈骗电话的具体情况，”秦风补充道，“通话时长、背景声音、对方说话的细节特征，任何微小信息都可能有用。”

李飞指着案件记录中的一个细节：“我发现一个规律，所有诈骗电话都是在工作日的上午9点到11点之间接到的。这可能是嫌疑人的作案时间偏好，也可能是技术限制。”

秦风赞许地点头：“好发现。把这些模式都记下来，等我们收集更多数据后，可能会形成嫌疑人画像。”

会议结束后，秦风径直来到技术中队的办公区。王媛正盯着电脑屏幕上复杂的波形图，耳机半挂在脖子上。

“王媛，有个重要任务需要你们技术支持。”秦风将案件文件夹放在她桌上。

王媛快速浏览了案件概要，眼睛亮了起来：“声纹鉴定？这个有意思。我们有录音样本吗？”

“七起案件中，有三位受害人保留了来电录音或者有电话自动录音功能。”秦风解释道，“其中陈国栋老人的录音最完整，有将近五分钟的通话。”

王媛立即来了兴趣：“太好了！现在AI语音合成技术发展很快，但要做到连亲人都无法分辨的程度，确实令人怀疑。我们可以从频谱分析、共振峰比对、基频曲线等多个维度进行分析。”

“需要多长时间？”秦风问。

“基础分析今天就能完成，但如果要做深度比对和模式识别，至少需要两到三天。”王媛已经开始在电脑上操作起来，“我把其他工作安排一下，优先处理这个。”

秦风离开技术中队后，特诈小组全面运转起来。

周强开始逐一拜访受害人家庭，李飞则整理所有案件的时间线和技术细节。

而秦风自己，则反复聆听着那几段宝贵的诈骗电话录音。

技术中队的初步声纹分析报告在第二天下午出来了。

秦风来到王媛的实验室，屏幕上显示着复杂的声波图和频谱分析数据。

“结果很有趣。”王媛调出比对界面，“我们采集了受害人子女的真实声音样本，与诈骗录音进行了比对。从技术角度看，这些合成声音的质量非常高，几乎达到了商业级语音合成系统的顶尖水平。”

秦风仔细观察着屏幕上的声波图：“几乎？”

王媛放大了一段波形：“看这里，这些极其细微的规律性频谱特征。”她指着几条几乎平行的频率线。

“真人声音的频谱会有更多随机波动和微小变异，而这些录音中的声波显示出一种非人为的规律性，这是AI合成的典型特征。”

“所以确定是AI语音合成？”秦风确认道。

“毫无疑问。”王媛点头，“但这种合成水平相当高，不是市面上常见的开源或商业软件能轻易实现的。嫌疑人要么有深厚的技术背景，要么获取了专业级的语音合成系统。”

秦风戴上耳机：“让我再听听。”

录音中，“儿子”的声音确实逼真得令人震惊。语气焦急而紧迫，带着哭腔的恳求，甚至连呼吸的节奏都那么真实。

但听得越多，秦风越感到某种不适——那种迫切感太过于“标准”，就像演员在表演焦虑，而非真正处于危机中的人。

“有什么发现吗？”王媛问。

秦风摘下耳机，眉头紧锁：“说不上来，只是感觉...这些情绪表达太一致了。不同的‘子女’，不同的紧急情况，但那种焦虑和恐慌的情绪模式几乎一模一样。”

王媛若有所思：“情感模拟确实是AI语音合成的难点之一。目前的系统大多专注于音色和音调的模仿，对复杂情绪的模拟还远远不够成熟。”

秦风突然坐直了身体：“能把这些录音中表达强烈情绪的部分单独提取出来吗？特别是那些恳求、焦急、恐慌的片段。”

“当然可以。”王媛在电脑上操作起来，“我已经标注了每个录音的情感强度曲线，可以筛选出情感表达最强烈的部分。”

一小时后，屏幕上并列显示着七段诈骗录音的情感强烈片段波形图。

秦风虽然不是声学专家，但他的观察力捕捉到了一个关键细节。

“看这些波形的起伏模式，”秦风指着屏幕上几处相似的结构。

“虽然不是完全相同，但它们的起伏节奏和强度变化模式非常相似，就像是...同一个人用同样的方式在表演不同角色的焦虑。”

王媛放大波形进行比对，惊讶地发现秦风说得没错：

“这些情感表达的声波模式确实显示出高度一致性。真人即使在类似情绪下，由于生理状态和心理活动的细微差异，声波模式也会有更大变异。”

“这就是突破口。”秦风的声音带着发现关键线索时的兴奋，

“嫌疑人使用的AI系统在情感模拟上存在模式固化的特点。他们可能使用相同的情感模板来生成不同‘子女’的紧急求助语音。”

王媛立即进行了更深入的技术分析。她开发了一个专门算法来量化语音中的情感表达模式，比对不同录音中情感波形的相似度。

结果令人震惊——七段来自不同“子女”的求助录音，其情感表达部分的声波相似度高达78%，远高于正常人之间的情感语音相似度（通常低于35%）。

“这种情感模式的高度雷同，是我们追踪嫌疑人的独特指纹。”王媛难掩兴奋，“每个AI系统都有其特定的算法特征和训练数据偏差，这可能导致生成语音中的特定模式。”

秦风站在白板前，重新审视整个案件：“案件性质已经改变了。我们不是在追查一个简单的诈骗团伙，而是在追踪一个掌握特定AI技术、其合成模型存在‘情感模式固化’特征的犯罪组织。”

他转身对小组成员说：“这种技术特征可能是我们的突破口。从现在起，我们要从两个方向入手：一是继续传统侦查，查找资金流向和通信记录；二是深入分析这种AI语音的技术特征，可能引导我们找到技术来源或开发者。”

周强提出疑问：“但如果嫌疑人使用的是开源或商业AI系统，我们怎么追踪？”