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小米阅读 > 玄幻 > 弱小友善的我 > 第一百三十章 关於死去的父亲赛博復活这件小事(4K)

第131章 关於死去的父亲赛博復活这件小事(4k)

罗念安从记事的时候,就没有爸爸也没有妈妈,

甚至她也没有爷爷、外公、外婆,没有叔叔伯伯、姑姑、阿姨、舅舅。

她只有奶奶。

说起来很奇怪,其实她本来有爸爸的,但是爸爸死了。

说起来也很奇怪,其实她本来也有妈妈的,但是妈妈也死了。

你说奇怪不奇怪。

她见过別人的妈妈,那么温柔,那么美丽。

她们看到罗念安的时候,总是会说:“小姑娘,让我抱抱你吧。”

她们会抱抱她,亲亲她。

有那么一瞬间,她觉得自己也有妈妈了,但是她们放下她之后,会转身对自己的孩子说:“xxx,你为什么不把零食分给罗念安一些?”

然后她转身就走了,倔强地著嘴,像是一只气鼓鼓的小鸡。

后来她再也不让別人抱了,因为她一点也不羡慕。

她的奶奶比別人的妈妈好一百倍。

虽然奶奶总是磅叻她,总是给她吃很多蔬菜,总是给在她不听话的时候,情绪崩溃,

哭著说自己造了什么孽,儿子死了,媳妇跑了,还要拉扯这么一个气死人的孩子。

这时候罗念安就会很伤心。

后来她就不伤心了,因为她觉得奶奶其实更伤心有时候,奶奶会告诉她,爸爸是个怎么样的人,如果他还活著,会怎么样怎么样。

奶奶说如果爸爸还活著班里的小胖子就再也不敢欺负她了。

她没敢说,其实是她欺负了小胖子。

奶奶说如果爸爸还活著,就可以带她去游乐场,参加她的运动会,会在倾盆大雨的时候去接她,会开车带看她去很多地方。

她没敢说,有很多地方其实她自己偷偷跑著去了,所有的同学都羡慕她的家长不来参加家长会,她想去什么地方就去什么地方。

奶奶会给她看爸爸的照片,讲爸爸的故事,把一件小事,翻来覆去说很多遍。

其实她觉得,现在刚刚好。

世界很大,未来很长,奶奶的怀抱很温暖。

但是,她慢慢也开始“寻找”父亲,在每一张照片里,每一个故事里,还有周围的每一个人的口中。

其实,她一点也不想自己的爸爸。

她只是觉得,如果自己更像爸爸,那奶奶一定会开心吧,

可她不知道,为什么那天,当她告诉奶奶,自己也像爸爸一样学会了编程时,奶奶那么不开心。

可喜欢一件事情,是没有办法说不喜欢就不喜欢的。

她成了一个坏小孩,她把奶奶气病了。

后来,她做了坏事,差点被坏人抓走,奶奶也不知道还能不能好起来。

她不知道该怎么办。

世界很大,未来很长,但一下子就失去了方向。

但—说起来很奇怪。

她的爸爸復活了。

在手机上。

她觉得这是骗子。

老师都说过,这个世界上骗子很多。

但她想不出来,这个骗子要骗她什么。

她决定暂时骗骗他,看看他到底要干什么。

早上,高阿姨又来了,问她早饭要吃什么。

罗念安知道她很关心自己,她现在还记得,当时自己差点被人抓走了,是这个阿姨拎著灭火器冲了上去,打倒了那么厉害的坏人。

但她也知道,阿姨是桐桐弟弟的妈妈。

她听到高阿姨小声对护士阿姨说:“心心好像终於心情好点了。”

“是啊,早上起来看到她在笑,我还真担心”护士阿姨的声音越来越小。

我没有啊,我没有很开心啊。

我只是遇到了一个骗子。

他好傻哦,想骗我。

老师说过了,网上的那些骗子,都在很远的地方,他们不会来你的身边。

所以我问他:爸爸,你能来找我吗?

“对不起,爸爸在一个很远的地方。”

呵,你看是吧。

我才不相信他。

但她又会想。

他能从我这里骗到什么呢?

啊,一定是我的三千块钱!

她立刻警惕了起来,因为她真有三千块钱。

我现在应该拉黑他吧。

她不知道为什么,没有拉黑她。

我的钱,可不是別人想要骗就骗走的。

她想。

我再耍耍他。

3000条聊天记录。

唐一平一觉醒来的时候,已经是早上医生查房的时候了。

医院对他的查房很重视,不但来了好几个医生,还来了医院的什么院长之类的。

李铁强没来,换了另外一个大叔。

他们叮嘱他一定要安心养伤,不要著急出院之类的。

还说等他好了,还要给他送锦旗,发奖金之类的。

唐一平觉得,再这么下去,自己可能光靠见义勇为就可以发家致富了。

好不容易送走了这些人,唐一平下床活动了一下。

他沿看床,开始了日常的復健。

说起来也奇怪,医生说他明明好几天都下不了床的。

但他现在觉得自己的状况还不错,身上的伤口都结了,膝盖和手肘也没那么疼了。

难道是因为昨天晚上拉克丝她们悄悄离开之前,给他使用的大治疗术生效了?

拉克丝果然很擅长治疗嘛。

他觉得自己大概今天就能出院了。

他其实並不喜欢在医院呆著。

活动了一会儿,他问自己的信息海义体:“老罗,你和心心怎么样了?”

“我觉得她不相信我。”义体罗翰的情绪很低沉,“她说我和他爸爸一点也不像。”

“可是我完全是按照我留下的东西构建的啊,为什么?”

“可能因为资料不足,也可能因为之前的算法有问题——”唐一平道,“很多可能。

唐一平之前的算法,是基於gift的,gift本身就是一个用来在海量人群中筛选出有特定天赋的人的算法。唐一平在这个基础上进行了优化,本意也並不是用来帮信息海义体整合偽装用的角色包的。

当然了,即便如此,它整合角色包的效果,也比本来的信息海义体的算法好得多。

“你可以做一个更好的我吗?”义体罗翰问。

“我现在有了一个比之前的gift更適合的算法,你升级试试。”唐一平说。

昨天晚上,他刚写的那个算法核心,专注於模式提取。

如果唐一平要给它命名的话,大概可以命名为foam,formalizedorderabstraction

&mapping,是一种形式化秩序抽象与映射算法。

当然了,按照唐一平的习惯,它可能更应该被称为“fxxkoffambiguity

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