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小米阅读 > 历史 > 锦衣卫:陛下,何故谋反! > 第102章 林晚星的独特贡献

在“星辰大海”队三天三夜的艰苦奋战中,沈清越的核心模型构建和陈默的编程实现无疑是中流砥柱,但林晚星的作用,也绝不仅仅是“辅助”和“记录员”那么简单。

她以其独特的视角、敏锐的洞察力、以及在关键时刻的“灵光一闪”,为团队的最终成功,做出了不可或缺的贡献。

尤其是在模型构建遇到瓶颈,沈清越和陈默都陷入思维困境的时候,林晚星那看似“外行”的提问或者“不着边际”的联想,往往能给他们带来意想不到的启发。

比如,在比赛的第二天下午,团队的核心模型——一个用于预测不同区域共享单车需求的复杂时间序列模型——在经过初步的数据拟合后,效果并不理想。模型的预测精度不高,而且对一些突发性的需求波动(比如节假日或者大型活动)的响应非常迟钝。

沈清越和陈默尝试了多种参数调整和算法优化方案,但效果都差强人意。两人都有些焦躁,机房里的气氛也变得有些凝重。

【大神好像又卡壳了?这个需求预测模型确实很难搞啊。】

【影响因素太多了,天气、节假日、突发事件……怎么可能都考虑到?】

【要不……引入一些外部数据?比如天气预报数据?或者活动日历数据?】

林晚星看着两位大神愁眉不展的样子,心里也有些着急。她虽然不太懂那些复杂的模型和算法,但她能感觉到,问题的关键可能在于,模型过于依赖历史数据,而忽略了一些现实中能够提前预知或者可以量化的影响因素。

她想了想,试探性地开口问道:“沈同学,陈默,我有一个不太成熟的想法,不知道该不该说。”

“你说。”沈清越抬起头,虽然眉头依旧紧锁,但语气还算平静。

陈默也暂时停下了敲击键盘的手,看向她。

林晚星组织了一下语言,说道:“我们现在的模型,主要是基于历史骑行数据来进行预测的,对吧?但是,现实中很多因素都会影响到单车的需求,比如……天气?如果明天预报有大雨,那骑车的人肯定会减少。还有,如果某个区域周末有大型的演唱会或者体育比赛,那那个区域的单车需求肯定会激增。”

“这些因素,有些是可以提前获知的,比如天气预报、大型活动的日程安排等等。我们能不能……把这些‘未来信息’也作为模型的输入变量,或者以某种权重的方式,加入到预测模型中呢?”

她说完,有些忐忑地看着沈清越和陈默,生怕自己的想法太过“异想天开”或者“不专业”。

【咦?主播这个想法……好像有点意思啊!】

【对啊!把可预期的外部影响因素也考虑进去!这不就是“多变量时间序列模型”的思路吗?】

【还可以引入“事件研究法”的思路,分析特定事件对需求的冲击效应!】

【主播这是……跨学科的降维打击吗?哈哈哈!】

沈清越和陈默听了林晚星的话,都陷入了沉思。

几秒钟后,沈清越的眼睛突然一亮!

“我明白了!”他猛地一拍桌子(当然,动作依旧很克制),语气中带着一丝兴奋,“你说得对!我们之前的模型,确实过于依赖历史数据的内生性,而忽略了外部冲击因素的扰动!如果能将这些可预期的外部变量有效地纳入模型,就能大大提高模型的预测精度和鲁棒性!”

陈默也恍然大悟:“对啊!我们可以通过ApI接口获取实时的天气预报数据,或者爬取城市活动日历信息,将这些数据进行量化处理后,作为模型的解释变量!这样一来,模型就能更智能地响应外部环境的变化了!”

两人仿佛瞬间打通了任督二脉,原本阻塞的思路一下子变得清晰起来!

他们立刻开始着手修改模型,引入外部变量,调整算法参数……

而林晚星,则根据他们的需求,迅速地在网上查找和整理相关的外部数据源和接口信息,为他们提供“弹药”支持。

在三人的通力合作下,改进后的需求预测模型,很快就展现出了令人惊喜的效果!

模型的预测精度大幅提升,对节假日和大型活动等特殊时期的需求波动,也能做出更准确的响应!

【卧槽!主播立大功了!一句话点醒梦中人啊!】

【这就是“三个臭皮匠,顶个诸葛亮”吗?(虽然这里是两个大神加一个潜力股)】

【主播的这个贡献,绝对是雪中送炭!力挽狂澜!】

沈清越和陈默看着模型输出的完美结果,都忍不住露出了赞赏的笑容。

“林晚星,”沈清越转过头,看着林晚星,眼神中充满了认可和……一丝不易察觉的温柔,“你这个想法,非常关键。”

这是他第一次,如此直接地肯定林晚星在模型构建方面的贡献。

陈默也对着林晚星竖起了大拇指:“晚星,你简直是我们的福星!以后团队的‘灵感缪斯’就交给你了!”

林晚星被他们夸得有些不好意思,脸颊微微有些发烫:“我……我就是随便说说而已,主要还是你们厉害。”

但她的心里,却充满了难以言喻的喜悦和自豪。

她知道,自己不再仅仅是团队的“辅助”和“后勤”,而是真正能够为团队的核心工作,贡献出自己独特价值的一员了!

这种被认可、被需要的感觉,让她对接下来的比赛,更加充满了信心和动力!

而这个因为林晚星的“独特贡献”而得到重大突破的需求预测模型,也成为了他们最终论文中的一大亮点,为他们取得优异成绩,奠定了坚实的基础。

有时候,解决问题的关键,并不一定在于更复杂的算法或者更精密的模型,而在于……换一个角度,多一种思路,以及……团队成员之间那份默契的信任和无间的合作。

林晚星,用她的方式,完美地诠释了这一点。

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