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第398章 顶级阳谋,改写规则!

发布会现场。

江倾目光饶有兴致地在台下转了一圈,掠过一张张写满好奇的脸。

随即,抬手扶了扶耳麦,语气轻松得像在聊天气。

“安德鲁先生,你这个问题可真是问到点子上了。”

他耸耸肩,脸上露出无奈的表情。

“因为众所周知的原因,我们这儿可弄不到那些最顶级的算力卡,用的都是些……嗯,别人看来可能有点落后的玩意儿。”

他话音刚落,台下来自美国科技公司的代表,专家学者,表情瞬间变得有些不自然,有人下意识地摸了摸鼻子,有人低头假装整理衣襟,眼神躲闪,面色尴尬。

众所周知,科学无国界。

但现实证明,这句话纯属扯淡。

而前排的李彦弘马化藤等国内巨头,以及姚启智等专家学者,目光则若有似无地扫过那些外国代表,嘴角微微下撇,神色不屑。

江倾像是没看到这微妙的反应,继续用玩味的口吻侃侃而谈。

“但是呢,办法总比困难多嘛。我们无问的团队,别的不敢说,折腾这些落后玩意儿,把它性能榨干的本事,还是有一点的。”

他略微停顿,看到台下所有人都竖起了耳朵,才不紧不慢地抛出了第一个炸弹。

“刚才给大家演示的万象,是我们内部迭代的最新版本,仅仅使用了1996块nvidia h800 gpu,耗时两个月。总的训练成本嘛……”

台下许多人伸长了脖子。

江倾故意停顿了一下,才公布最终答案。

“大约是500万美元。”

数字报出的瞬间,台下先是安静了几秒。

许多人的第一反应是听错了,或者是自己理解错了单位。

紧接着,懂行的人脸上瞬间爬满了难以置信的震惊!

朱龙猛地吸了一口凉气,身体不由自主地向前倾,眼镜都快滑到鼻尖了也没去扶,只是喃喃道:“多……多少?五百万美金?”

张一铭脸上的轻松彻底消失了,取而代之的是一种极度的凝重,他飞快地心算着,手指不断在膝盖上敲击,越算眼神越是惊骇。

马化藤直接摘下了眼镜,用力揉了揉眼睛,仿佛这样能让他听得更清楚些。

而姚启智更是激动得直接站了起来,旁边的黄铁軍赶紧拉了他一下,他才意识到失态,缓缓坐下,但胸口仍在剧烈起伏,对着黄铁軍连说了几个“这不可能!”,声音都打着颤。

台上的江倾状态悠闲,仿佛只是说了一个微不足道的数字,甚至还带着点“这没什么大不了”的随意。

“据我们所知,训练一个达到chatgpt-3.5水平的模型,成本接近1亿美元。”

他轻描淡写地补充了一句。

轰!

这句话像是一记重锤,狠狠砸在每个人的心脏上!

刚才的安静瞬间被打破,惊呼声、倒吸冷气的声音此起彼伏,整个会场像是被丢下了一枚炸弹,轰然作响!

直播弹幕更是彻底疯狂!

“多少???500万对1亿???我没听错吧?!”

“卧槽!卧槽!卧槽!除了卧槽我不知道说什么!”

“这是直接把成本打骨折了啊!还是粉碎性骨折!”

“openai的脸都被打肿了吧?!”

“江神!你是我的神!!!”

“这效率……逆天了!”

“国产芯片赶紧支棱起来啊!要是用上最好的卡,那还得了?!”

“牛逼……”

台下,周野虽然对“gpu”啥的没什么概念,但“500万美元”和“1亿美元”的数字对比她听得清清楚楚,也分得明明白白!

她激动地一把抓住孟子艺的胳膊,用力摇晃,眼睛瞪得圆圆的。

“孟姐!你听到了吗?差了好多好多倍啊!他用那么少的钱,做出了比那个什么gpt厉害那么多的东西!”

孟子艺也被这巨大的差距震得有点懵,只知道点头。

“听到了听到了!太厉害了!我的天……”

她捂着嘴,整个脑袋瓜都是嗡嗡的。

陈嘟灵脸上也露出了惊容。

不同于其他人,作为南航毕业的理科生,后来又专门去了解过ai相关的知识,她更明白这组数据背后代表的恐怖技术实力,优化能力。

这不仅仅是省钱,这背后是算法、架构、工程实现上全方位的碾压性优势!

她望着台上那个仿佛发着光的男人,心脏不由自主地加速跳动,一种混合着骄傲、震撼与难以言喻的复杂情绪涌上心头。

自己的无法割舍的那个人,好像正在亲手缔造神话。

张静仪捂住了嘴,脑海里“500万美金”与“一1亿美金”的字眼在飞速旋转。

她觉得自己有点晕……

田熹薇激动地差点从座位上蹦起来,幸好及时忍住,只能用力跺了跺脚,用只有自己能听到的声音兴奋地念叨。

“要得!硬是凶得很!哥哥太凶咯!”

王憷然放在膝盖上的手死死地攥紧,指甲几乎要嵌进掌心里。

她极力控制着面部表情,但眼底那狂热崇拜的光芒几乎要实质化,内心疯狂尖叫不停!

李一彤已经从放松的姿势变成梗着脖子绷紧的状态,脑海里冷不丁的想到,这中间剩下的成本得够吃多少马卡龙?

刘皓存、赵妗麦、景恬、热芭……每个人的脸上都难掩惊讶,第一次直观感受到江倾在专业领域的强大。

然而,这才只是个开始。

等现场的惊呼声稍微平息一些,他再次开口,抛出了第二个炸弹,这一次,直接关乎到每一个潜在用户的钱包。

“至于使用成本……”

江倾笑了笑,仿佛在说一件很平常的事。

“我们的万象,每百万token的输入成本,大约在0.14元到1元人民币之间。输出成本,大概在2.19元到16元人民币之间。”

他目光扫过台下那些还没完全回过神的听众,给出了直观地对比。

“而据市场反馈,chatgpt每百万token的输入成本,大约在200元人民币,输出成本,约600元人民币。”

如果说刚才的训练成本是深水炸弹,那现在的使用成本简直就是核弹在会场中心引爆!

“哗!!!”

全场哗然!

这一次,不仅仅是懂行的技术专家与商业巨头,几乎所有观众,包括周野孟子艺这些完全的技术外行,都彻底明白了这意味着什么!

便宜!

便宜太多了!

几乎是几百倍的差距!

这意味着,一旦万象大模型开放,个人用户几乎可以无负担地使用,而企业用户的应用成本将呈指数级下降!

这将彻底改变整个ai应用的商业格局!

“干……”

雷軍已经不知道今天是第几次说脏话了,他看向旁边的刘强東,两人都从对方眼中看到了同款的震惊。

二马几乎同时拿出手机,飞快地给公司核心团队发信息,内容大同小异。

“立刻!马上!全面评估无问大模型的api接入可能性!不惜一切代价争取合作!”

openai的代表安德鲁等人,脸色已经不能用难看来形容了,那是一种近乎绝望的苍白。

他们比谁都清楚,在这种级别的成本优势与技术优势面前,市场竞争已经失去了悬念。

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