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小米阅读 > 都市 > 股市悟道:十年投资路 > 第46章 实战预演:用历史数据回测系统

在历史的长河中检验系统,就像将新船放入模拟风暴的水池——唯有经历过去残酷的考验,才能相信它能驾驭未来的风浪。

2025年4月25日,韩风开始了对长风系统V1.0最为严苛的考验——历史数据回测。他选择的测试平台是交易软件的专业回测模块,这个他刚刚摸索明白的工具,即将成为系统漏洞的照妖镜。

如果系统连过去都无法驾驭,又凭什么相信它能战胜未来?韩风在日志开头写下这句话,既是自勉,也是对系统的拷问。

他设定的回测期间是2018年1月1日至2024年12月31日,整整七年,涵盖了一轮完整的牛熊周期。测试标的为全A股市场,初始资金100万元,严格遵循系统的所有买卖规则。

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01 第一次回测:理想与现实的差距

回测参数设置:

· 股票池:全市场符合五重滤网标的

· 买入条件:pE<15、RoE>15%、技术突破确认

· 卖出条件:pE>25或下跌15%

· 仓位管理:单股不超过5%,行业不超过20%

按下开始回测按钮的那一刻,韩风的心跳不由自主地加快。屏幕上,资金曲线开始随着时间轴向右延伸。

初期表现(2018-2019):

系统在2018年熊市中表现稳健,低估值策略成功避开了大部分下跌,资金回撤控制在12%以内。2019年年初的反弹中,系统成功捕捉到消费和金融板块的估值修复行情。

看起来不错,韩风稍感欣慰,防御性得到了验证。

转折点出现在2020年:

新冠疫情爆发后的暴跌中,系统按规则在下跌15%时止损多只股票,但随后V型反转中未能及时买回,错过了最好的反弹阶段。

这是第一个漏洞,韩风立即记录,止损规则在极端波动市场中容易被打脸。

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02 压力测试:极端行情下的系统表现

为了更深入了解系统弱点,韩风专门设置了几个极端行情测试。

测试一:2015年股灾情景模拟

虽然实际回测期间从2018年开始,但他单独提取了2015年6月至2016年1月的数据进行压力测试。

结果令人震惊:

· 最大回撤:42.3%

· 连续止损次数:17次

· 资金腰斩时间:3个月

系统的止损规则在系统性风险面前变成了‘钝刀割肉’,韩风分析道,每次下跌15%止损,反弹时又错过,反复几次后损失惨重。

测试二:2022年熊市检验

这一次,系统表现有所改善,但暴露出另一个问题:过早抄底。

2022年4月和10月,系统两次在估值低位发出买入信号,但市场继续下跌,导致买入部分出现较大浮亏。

价值投资左侧交易的弱点暴露了,韩风沉思,低估之后还可能更低估。

测试三:板块轮动测试

他将系统应用于不同行业,发现表现差异巨大:

· 消费、金融板块:年化收益18.7%

· 科技、医药板块:年化收益9.3%

· 周期板块:年化收益-2.1%

系统对不同类型的股票适应性不同,需要分类制定策略。

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03 漏洞分析:系统的阿喀琉斯之踵

经过多轮测试,韩风归纳出系统的五大漏洞:

漏洞一:止损规则的僵化

15%的固定止损在震荡市中频繁触发,产生大量摩擦成本。回测显示,有36%的止损交易如果多持有2周,就能扭亏为盈。

漏洞二:估值指标的滞后性

基于历史pE的估值方法在行业基本面发生变化时严重滞后。典型案例如2020年的教培行业,估值看似很低,但政策变化后行业逻辑彻底改变。

漏洞三:技术信号的假突破

系统对技术突破的依赖导致在震荡行情中频繁被骗线。回测期间共发生89次突破买入,其中32次是假突破,成功率仅64%。

漏洞四:仓位管理的机械化

5%的固定仓位忽视了不同股票的风险差异。高波动的科技股和稳定的消费股使用相同仓位,显然不够合理。

漏洞五:调仓频率过高

系统在七年内共产生527次交易,年均75次,过高的换手率产生了大量交易成本,侵蚀了收益。

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04 优化方案:从理论到实践的调整

针对发现的漏洞,韩风开始制定优化方案。

优化一:动态止损策略

· 基础止损仍为15%

· 但增加基本面和市场环境过滤器

· 大盘处于熊市时,放宽至20%

· 个股基本面无忧时,允许适度跌破

优化二:多维度估值体系

在pE基础上增加:

· 行业景气度指标

· 政策环境评估

· 商业模式可持续性

· 管理层能力评分

优化三:技术信号确认机制

· 突破需得到成交量确认

· 多个技术指标共振才行动

· 加入时间过滤器(突破后观察3天)

优化四:风险调整仓位

引入波动率调整概念:

· 低波动股票:仓位上限7%

· 中波动股票:仓位上限5%

· 高波动股票:仓位上限3%

优化五:交易频率控制

· 设置每月最大交易次数(10次)

· 同一股票最小持有期(1个月)

· 盈利交易优先持有

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05 重新回测:优化后的系统表现

应用所有优化方案后,韩风进行了第二轮回测。

绩效改善明显:

· 年化收益率从15.3%提升至18.9%

· 最大回撤从35.7%降低至28.3%

· 胜率从58%提升至63%

· 交易次数从527次降至289次

所有指标都在改善,韩风感到鼓舞,但最大的收获不是数字的提升,而是系统稳定性的增强。

极端行情表现改善:

· 2015年股灾情景:最大回撤从42.3%改善至31.5%

· 2022年熊市:避免了过早抄底的错误

· 板块轮动:各行业表现更加均衡

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06 重要发现:系统的真实边界

在深入分析回测结果后,韩风得出了几个关键结论:

结论一:系统有明确的适用环境

· 牛市和震荡市表现优异

· 单边熊市仍需配合大盘择时

· 最适合基本面稳健的成长股

结论二:风险收益不对称

系统在85%的时间内贡献20%的收益,而15%的最佳交易日贡献80%的收益。

这意味着试图通过频繁交易捕捉机会是徒劳的,关键是要在场。

结论三:情绪管理的重要性

回测期间,系统有连续8个月跑输指数的时期,有连续5次止损的经历。

实盘中,这种连续挫败很可能导致投资者放弃系统。

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07 系统的最终调整

基于回测发现,韩风对长风系统V1.0进行了重要升级。

增加市场环境判断模块

· 牛熊判断指标(基于均线、估值、情绪)

· 不同市场环境下调整仓位上限

· 极端熊市启动特殊防御策略

建立信号权重体系

不同信号赋予不同权重:

· 基本面信号:权重40%

· 估值信号:权重30%

· 技术信号:权重20%

· 资金流向:权重10%

设置系统休眠机制

当出现以下情况时,系统自动进入低仓位运行:

· 连续3次止损

· 月度回撤超过10%

· 市场出现极端不确定性

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08 回测的最终感悟

深夜11点,韩风在日志上写下回测的最终总结:

日期:2025年4月28日

系统回测完成报告

核心认知:

1. 没有完美的系统,只有不断进化的系统

2. 回测的价值不在于证明系统完美,而在于发现漏洞

3. 实盘中最难复制的不是技术,而是心态

4. 系统的真正考验不在过去,而在未来

重要改进:

1. 建立动态止损机制

2. 引入多维度估值体系

3. 优化仓位管理方案

4. 增加市场环境判断

下一步行动:

1. 用模拟盘进行实时检验(3个月)

2. 建立系统运行日志

3. 准备5万元资金进行小规模实盘

关闭电脑,韩风站在窗前久久沉思。回测过程中那些惊心动魄的下跌和激动人心的上涨,虽然只是历史数据的重现,却让他对市场有了更深的敬畏。

他知道,自己刚刚完成的不仅仅是一次技术测试,更是一次对投资理念的深度梳理。那个在纸上看起来完美的系统,在历史的长河中显露出了它的稚嫩和不足。

但这就是成长必须经历的过程——在失败中学习,在挫折中完善。

系统V1.0已经死去,他轻声自语,系统V1.1即将诞生。

(第四十六章 完)

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