谁家读博士在地下室啊？ 第303章 “树”与“网”的启发

自从决定暂时搁置纯理论推演后，林浩和克劳斯便一头扎进了更广阔的知识海洋里。

克劳斯凭借他德国工程师特有的系统性思维，开始系统地研读拓扑学和网络科学的经典着作，试图从空间的几何性质中寻找答案。而林浩，则更多地依靠他敏锐的直觉，广泛涉猎，从凝聚态物理到宇宙学，再到生物物理，希望能从某些意想不到的角落，找到灵感的火花。

这天下午，林浩正坐在办公室里，阅读一篇关于蛋白质错误折叠与老年痴呆症关系的生物物理学综述，徐涛的电话打了进来。

“浩子，忙不忙？我们‘未来智能组’开了个阶段性成果汇报会，丰院士也在，你要不要过来听听？换换脑子。”

林浩看了一眼面前天书般的蛋白质分子动力学模拟图，感觉自己的大脑确实需要“换一换”了。

“好，我马上过去。”

当林浩走进“未来智能组”的大会议室时，立刻被里面热烈的气氛所感染。巨大的全息屏幕上，正显示着一张复杂的、具有分形特征的功率谱密度图。

高翔正站在屏幕前，向在座的众人讲解他们的最新发现。

“……经过对超过100TB神经元静息态数据的交叉关联分析，”高翔指着屏幕上那条平滑下降的曲线，“我们基本可以确定，神经元膜电位的内在‘噪声’，其统计规律，与一种名为‘分数布朗运动’的随机过程高度相似。”

他切换了下一页，上面是关于“分数布朗运动”的数学定义。

“简单来说，它是一种具有长程相关性的随机行走。也就是说，神经元在t时刻的电位波动，不仅仅与t-1时刻有关，还与它在遥远过去的所有状态都存在着某种‘记忆’。这种‘记忆性’，正是它与传统‘白噪声’最根本的区别。”

徐涛接着补充道：“这个发现的意义非常重大。这意味着，我们可以构建一个全新的、基于分数布朗运动的随机数生成器，并将其作为‘混沌干扰’源，注入到我们的神经网络模型中。这将使我们的人工神经元，在行为上，更接近真实的生物神经元。”

会议室里，无论是丰院士的团队还是徐涛的团队，每个人的脸上都洋溢着兴奋。他们在短短几周内，就成功地为那看似混沌的“噪声”，画出了一幅清晰的数学肖像。这是项目取得的第一个里程碑式的成果。

林浩在后排找了个位置坐下，安静地听着。他为徐涛和高翔的进展感到由衷的高兴，但内心深处，也有一丝淡淡的失落。相比于他们清晰的目标和看得见的进展，自己和克劳斯的研究，依旧在迷雾中徘徊。

汇报结束后，进入了自由讨论环节。丰院士被学生们的成果激发了兴致，他走到屏幕前，调出了一张图片。

那是一张通过荧光染色技术拍摄的、真实的小白鼠大脑皮层神经元图片。在黑暗的背景中，一个神经元的细胞体像一颗微小的星辰，从中伸展出无数错综复杂、闪烁着微光的纤维结构。

“高博士的理论模型非常精彩，它完美地描述了单个神经元在时间维度上的‘记忆性’。”丰院士指着图片，声音洪亮地说道，“但我们不能忘记，大脑的智慧，不仅仅来自于单个神经元，更来自于它们之间在空间维度上的连接方式。”

他的激光笔，点在了那些从细胞体延伸出来的、如同树枝般不断分叉的结构上。

“大家看，这些是神经元的‘树突’，它们是接收信息的主要结构。从拓扑学的角度看，单个神经元的树-突，它的分叉结构，是一个典型的**‘树状结构’**。这意味着，信息从末梢向细胞体传递时，是单向的、无环的。在一个独立的树状结构内部，信号不会‘绕回来’。”

丰院士的讲解，让林浩的目光瞬间被吸引了过去。他不由自主地坐直了身体，眼神死死地盯住了屏幕上那幅美丽的、如同科幻艺术品般的神经元图像。

接着，丰院士又调出了另一张更加宏观的图片，那是数千个神经元相互连接形成的神经网络图谱。

“但是，”丰院士的语气一转，“当无数个这样的‘树状结构’，通过它们的轴突末梢相互连接在一起时，它们构成的整体，就不再是树了。它变成了一个极其复杂的、充满了无数回路和反馈路径的‘网络结构’。正是这些数以亿计的复杂回路，构成了我们记忆和思维的基础。”

“树状结构”……

“网络结构”……

“无环”……

“回路”……

这几个看似普通的生物学词汇，在传入林浩耳中的瞬间，仿佛产生了奇妙的化学反应。它们像一道道电流，在他的大脑深处不断地碰撞、聚合，最终，引爆了一场思维的剧烈闪电！

那一瞬间，林浩的瞳孔猛地收缩了一下。

他脑中所有关于“遍历性”、“能量景观”、“短程有序”的迷雾，仿佛被这道闪电瞬间劈开，露出了一条他从未想象过的、全新的路径！

小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！